传感器布置优化的炸药在机场(不活跃)
r2 - d2

下载项目报告(第二阶段,三年级)

项目描述

(得出结论三年级)

爆炸品有关威胁的有效检测是非常重要的国家和世界。在过去,爆炸物检测社区大量投资于接触传感门户筛查。然而,他们无法回答这个问题:“伟大的传感器,但你怎么知道气体/粒子到达那里?”

这是因为一个机场是一个很大的空间,所以蒸汽的浓度/炸药粒子通常较低。很难直接低浓度的炸药代理有限的传感器。这项工作可以提供有效的方法来检测炸药蒸汽在机场。最优传感器放置在水中港口或机场需要快速预测空气分布易爆蒸汽运输。

在阶段2中,第二年这个项目研究炸药蒸气/粒子是如何运送在印第安纳波利斯国际机场终端;识别策略,可以用来增加炸药蒸气浓度;并演示了如何使用这些策略和合适的传感器探测爆炸物。计算流体动力学(CFD)被用于模拟预测空气分布和污染物运输比其他数字工具,因为他们更准确和更快的比实验测量。因为这个应用程序是为机场,空间更大的比先前的研究。因此,CFD被发现时非常昂贵的用于寻找最优传感器位置和识别源的位置。

因此,我们的预警阶段2年3项目开发和验证快速流体动力学(FFD),这是一个速度比CFD方法,同时保持精度。这个项目实现OpenFOAM四FFD模型,提供了使用文献的实验数据验证。发现FFD解决者也有类似的性能与CFD模拟精度预测稳态和瞬态流动室内环境。解决FFD可能近40倍CFD模拟瞬变流动。

学生资助这个项目将继续支持通过警报科学与工程员工发展计划为了不影响他们的学位。

这个项目的主要力量是发达FFD解决可以在预测近40倍CFD瞬变流动。
阶段2,第3年的年度报告
项目负责人
  • 陈Qingyan“严”
    项目负责人
    普渡大学
    电子邮件

目前学生参与项目
  • 魏路
    普渡大学