快速相似度预测，视频取证检索
R4-A2
项目描述
该项目的目的是利用机器学习和计算机视觉方法对多摄像头网络进行监控。我们的目标是开发能够实时和法医检测可疑活动的方法。
与传统的自动视频活动识别方法相比，法医活动检测提出了两个基本挑战。在取证应用程序中，操作员想要识别的活动类型可能相当复杂，并且在操作员提供活动描述之前是先验未知的。因此，我们不能利用传统的学习方法来训练基于注释训练数据的活动识别模型，因为没有这样的数据是先验可用的。第二个挑战来自于许多监视场景涉及多个但不相关的共同发生的活动，并且与所需的活动共享共同的属性/属性。因此，为了识别所需的活动，必须使用能够搜索事件子集合的方法。
