举办由安德鲁·布朗宁许可,撰写了这个页面,完成他的博士论文在波士顿大学的认知和神经系统。
ViSTARS:视觉导航在一个混乱的世界
灵长类动物运动模型演示了如何处理细胞灵长类动物,包括人类,用视觉信息反应导航。标题(旅游方向)是结合障碍和目标位置生成控制命令周围的障碍和对一个目标。模型链接神经生理学(神经元)的研究与心理物理学研究的刺激和感觉之间的关系)和技术。
我们的模型模拟的猕猴神经元和连接在一起形成一个神经网络。神经网络用于视频和检测过程。该模型体现了人类对视觉的反应流的重要元素。
neurophsysiology成功模型,模型匹配人类心理物理学数据和显示技术潜在的神经算法。
标题知觉:我要去哪里?
詹姆斯·j·吉布森在二战期间介绍了光流的概念。他视流定义为信息由光产生的环境结构通过环境和动物的路径。
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人类能够估计非常有限的视觉信息的基础上。它已被证明光流可用于检测方向的旅行,或标题。
 视频用来测试模型的例子。 |
 第一阶段的网络模拟视网膜神经节细胞。 |
 神经元初级视觉皮层(V1)计算局部运动估计,然后集成在内侧颞区域空间和时间(MT)。 |
 的输出内侧颞区,一个近似的光流,然后用于背内侧颞区(MSTd)来确定方向。我们的模型确定标题准确输入流是健壮的噪音。 |
对象定位:目标和障碍在哪里?
人类转向决策可以通过标题结合建模的位置目标和障碍物的位置。光流可以用来确定物体的位置,连同他们的旅行的方向和速度。
 模型响应汉堡出租车序列。模型检测的位置,方向和速度的行人和三辆车。中间面板说明太神经激活区域,左侧面板显示了行人太激活的特写,和右面板说明激活在MST区域。模型响应随时间推移而发展越来越精密,准确。 |
 当标题信息结合目标和障碍物的位置,ViSTARS模型引导周围的障碍向一个目标。 |
这项研究的支持
美国国家科学基金会(NSF bc - 0235398和NSF sbe - 0354378),美国国家地理空间情报局(nms201 - 01 - 1 - 2016),和美国海军研究办公室(ONR n00014 - 01 - 1 - 0624)。
选定的出版物
褐变:A。、Grossberg年代。Mingolla,大肠(2007),从光流的自然场景中运动处理皮质太和MST。神经科学学会会议上,2007年11月,圣地亚哥