尼奥•Mingolla

Mingolla教授致力于开发和实证测试视觉感知的神经网络模型,尤其是分割、分组、早期和中间视觉和轮廓形成过程的灵长类动物,以及这些模型的过渡技术的应用程序。请看到他的的个人主页和他的谷歌学术搜索账户更多关于他的研究和出版物。

Girik马利克

Girik博士生在东北的库利学院的计算机科学,聚焦于人工智能和神经科学。他感兴趣的是计算机视觉问题,解决深度学习和神经科学。请看到他的的个人主页和谷歌学术搜索更多关于他的研究和出版物。

校友

哈拉尔德Ruda

哈拉尔德感兴趣的许多方面视觉和决策过程。他目前正在了解眼球活动之间的联系,皮质放大,在大脑中是如何处理运动,也有这种理解可以应用于机器人。他的论文关注建模hyperacuity的感知。请参阅谷歌学术搜索和研究门更多关于他的过去的研究和出版物。

Gennady Livitz

Gennady获得认知和神经系统博士学位2010年从波士顿大学。他的主要研究兴趣是理解色彩感知的机制,特别是独特的色调的编码如何走出锥受体信号以及颜色对立的性质。他还感兴趣的计算机视觉算法可能占视觉场景分割和解释。由于他的软件工程背景方法这些问题列出交叉的研究和工程。除了他的研究兴趣,他喜欢艺术,喜欢旅行。

马修法师

马修是一个本科机械工程/计算机科学专业。外他的研究他喜欢摄影和音乐。

威廉Kalfus

威廉是一个本科计算机工程/物理专业。在空闲时间,他喜欢在各种机器人技术和编程项目,阅读,听音乐。

莉娜Sherbakov

莉娜Sherbakov收到她从2014年的波士顿大学计算神经科学博士学位,研究生物计算机视觉。她的主要研究兴趣是建模眼球运动的作用在人工视觉系统集成识别中,固定选择、记忆和学习,关注流程到一个综合模型实时运行。推论利益实现的建设这样一个视觉系统是高性能计算,特别是neural-like计算平台,利用图形处理单元(gpu)的并行性。丽娜获得了M。在华盛顿大学的应用数学和她在威廉和玛丽学院的学士学位在数学和物理。她曾是为一个生物技术新创公司合作,人类生理学的研究实验室开发预测数学模型和分析核磁共振扫描,分别。莉娜的广泛的科学利益更高的认知过程的统一理论。

Guillaume Riesen

Guillaume完成了BS 2012年,布朗大学的认知神经科学,他本科论文实现binocularity参与早期视觉处理的模型。然后他花了一年时间在计算神经科学EPFL Wulfram Gerstner教授的实验室在瑞士作为富布赖特学者。他生产的纸风车模型发展初级视觉皮层的定位地图。他目前正在探索subitize阻塞在人类能力所带来的影响(迅速、准确地计算对象),以及后像之间的关系和空间在色彩视觉感应。他的研究兴趣包括改善视觉处理的生物模型的合理性和实施这种模式在现实或虚拟机器人环境。