情况下研究
捕捉物联网设备“指纹”
所面临的挑战
公司和市政当局使用物联网设备监控安全与搜救目的,偏远地区和监控家畜,农作物,水表、智能电网和桥梁。由小型电池供电,这些装置使用传感器在低功耗无线传输数据,广域网络。然而,当前的方法验证这些设备上保证他们不被一个模仿adversary-use密码学技术,消耗大量的电力和计算资源。认证必须更加节能和可伸缩的。
这非常新的和令人兴奋的研究领域有潜力改变所有开发物联网设备的过程。”
托马索·笛管音栓
威廉史密斯林肯电气和计算机工程教授
的伙伴关系
作为解决方案,两个电气和计算机工程研究所东北部的教员无线物联网,托马索·笛管音栓,研究所所长,Kaushik Chowdhury,副主任,集中精力研究了射频指纹识别。这种策略涉及识别无线设备通过硬件缺陷,可以从无线电信号传输。
笛管音栓和Chowdhury与指状组合型,Delaware-based移动技术研发公司,设计算法,利用人工智能和机器学习来区分设备更大的精度,并在更大的尺度上。研究人员将测试他们的算法对指状组合型的罗拉(远程)设备,它可以传输信号在大农村地区使用相对较少的权力。他们的工作是由美国国防高级研究计划局资助,美国国家科学基金会,美国海军研究办公室。
我们的目标
在射频指纹识别的协助下,研究人员旨在设计可伸缩、可靠、节能的无线设备进行身份验证机制。笛管音栓说,更广泛的指状组合型的伙伴关系将有助于告知标准无线设备验证各部门,包括国防、农业和制造业。
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