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马特奥Chinazzi
研究副教授
Matteo Chinazzi，东北大学物理系副教授，Roux研究所成员，网络科学研究所核心教员。raybet雷竞技雷竞技app最新版他在网络科学、数据科学、流行病学、经济学和人工智能之间进行交叉研究。
他的研究兴趣包括:a)计算和分析模型的发展，以研究和预测传染病的空间传播;B)开发基于代理的模型，以创建人口动态的现实表示;C)使用高分辨率大规模去识别位置数据研究人类流动性和接触模式;D)将机械流行病模型与机器学习/深度学习模型相结合的计算框架的开发;e)对科学和创新的演变和结构的研究。他是当前版本的全球流行病和流动性模型(GLEAM，https://www.gleamproject.org)和网络科学研究所COVID-19流动项目(http://covid19.gleamproject.org/mobility）.
你可以找到他的个人网站matteochinazzi.com
选择出版物:
- Aleta, A.等人。量化大城市地区SARS-CoV-2传播事件的重要性和位置。美国国家科学院学报119 (26)，e2112182119(2022)。
https://doi.org/10.1073/pnas.2112182119 - 戴维斯，j.t.， Chinazzi, M.， Perra, N.等人。SARS-CoV-2的神秘传播和第一波COVID-19。自然600,127-132(2021)。https://doi.org/10.1038/s41586-021-04130-w
- 吴东，高良，Chinazzi, M.，熊X, Vespignani, A.， Ma, Y.， Yu R.深度时空预测中的不确定性量化。第27届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议论文集(KDD ' 21)。
https://doi.org/10.1145/3447548.3467325
- Nande, A.， Sheen, J.， Walters, E.L.等人。暂缓驱逐对SARS-CoV-2传播的影响自然通讯，12,2274(2021)。https://doi.org/10.1038/s41467-021-22521-5
Chinazzi, M.等。旅行限制对2019年新型冠状病毒(COVID-19)疫情传播的影响。科学通报，37(4)，366 - 366(2020)。https://doi.org/10.1126/science.aba9757