完整性状态阻塞分析 东北研究者质询
雷竞技app最新版东北大学一位教授发现,马萨诸塞州警票白电驱动器和色驱动器多频繁质询分析州公安执行办公室发布.
周二发布的报告包含对同一组数据的分析并发现“不支持马萨诸塞州全站种族差异模式”。
文章主线发现与EOPSS报告有相当大差异马修B罗斯市东北市公共政策经济学副教授
最顶多人们可以想象出这些差异是由分析过程有相对非标准决策这一事实驱动的,
Ross问题,如果那些决策 构建报告总发现
最糟糕的是EOPSS与研究团队合作,
EOPSS发言人没有直接回答差异和方法问题,而是提到该组织的报告及其方法执行摘要精细描述方法 和限制 两年分析
周二报告分析2021年和2022年机动车注册处收集的全州交通拦截数据:审查拦截电工统计学,包括年龄、性别和种族检视日期时间和位置 车辆是否搜身并分类停止是否导致警告、引用或逮捕分析共涉及1 270 129个交通站,结果引用1 358 720次
分析由塞勒姆大学和伍斯特大学独立研究完成 EOPSS签约
特征故事
低收入社区饮用水更有可能受“永远化学物,'研究发现
雷竞技app最新版东北大学宣布全球校园启动和学院与学校礼仪讲演
AI革命性康复护理东北专家深入探讨
帮助保护海龟和其他濒危物种
研究运用了2010年代初期Ross和同事开发的“联想模型”,自此在全国广泛使用。
模型显着使用Veil of darkness测试-一种比较日间阻塞到外面黑暗时阻塞的方法测试基础假设黑后交通中断不应显示少数与白驱动者间的差异,
测试结果显示白电车手白天比黑暗频繁拦截, 非白电车手白天比黑暗少拦截, 周二报告执行摘要写道:支持马萨诸塞州全站种族差异模式
Ross分析2014至2022年阻塞数据并应用Veil黑暗测试作为美国今日网络调查的一部分11月 Ross得出相反结论并提交2022年状态报告使用2020交通站数据发现马萨诸塞州警察多频繁拦截白车手,
为何偏差
Ross表示国家委托研究者没有统一遵循康涅狄格模式确定的最佳做法方法
并观察他们从方法上做出的一些决策, 则不是, Ross 说 。发现完全相反发现的原因 仅仅是方法论上没有应用测试 标准方式其他人做, 并有文献学术文献表示你需要这样做
Ross引用流量停止使用光违举例
通常这些都被排除在分析之外, 因为它们与黑暗相关联(断尾光在黑暗时更显眼) 和社会经济状态,Ross解释
Ross表示国家最近报告附录表示这些停止可能包含在内, 并可能偏向结果
研究者还添加了全年季节控件,罗斯说, 东西“完全不正确”和“非敏感性”。
问题特别大 因为在黑暗之屏中 所有你用来识别潜在歧视的变异 都出自日落时间的季节性变换内含全季控件 有效切换变量中所有变量
Ross再次质疑委托研究者的独立性
显示为独立分析,但如果阅读两份报告确认基本承认它与EOPSS合作实现, Ross表示, 并补充道, 其他国家通常都参与咨询委员会,输入过程和整件事情透明 比像EOPSS这样的治安机构闭门处理整件事情
Ross说,他计划通过笔试表达他的顾虑 关于报告的公开听证会
Ross对报告建议部分表示赞美, 视之为回应美国今日网络记者先前提出的批评
罗斯说,“他们看起来像受一些东西影响 我们说批判性,“我确实认为这些建议确实是向正确方向迈出的一步。”
