数据科学

独特的功能

• 这是东北大学库里计算机科学学院和工程学院之间的一个跨学科项目。
• 课程是为受过技术或数学训练的学生量身定制的。

项目目标

• 从众多来源(数据库、文件、XML、JSON、CSV和Web api)收集数据，并将它们集成到适合分析的数据形式中。
• 使用R和Python来探索数据，生成汇总统计数据，并执行统计分析;使用标准的数据挖掘和机器学习模型进行有效的分析。
• 选择、规划和实现大型结构和非结构化存储库的存储、搜索和检索组件。
• 检索数据进行分析，这需要了解标准检索机制(如SQL和XPath)，还需要检索非结构化信息(如文本、图像和各种替代格式)。
• 大规模地管理、处理、分析和可视化数据。这一结果使学生能够处理传统信息技术无法处理的数据。
• 将机器学习和数据挖掘方法的方法论原理和局限性与具体的应用问题相匹配，并将这些方法在具体问题中的适用性和优缺点传达给非数据专家。
• 进行完整的数据分析工作流程，包括无监督类发现、监督类比较、监督类预测;总结、解释和交流分析结果。
• 组织数据可视化分析、理解和交流;使用有效的设计和人类感知原则为给定的数据类型选择适当的可视化方法。
• 为在一个或多个应用领域(如社会科学、卫生信息学、网络和社交媒体、气候信息学、城市信息学、地理信息系统、商业分析、生物信息学、复杂网络、公共卫生和游戏设计)中产生的数据建模、分析和推理开发方法。

职业前景

东北大学MSDS的毕业生在广泛的行业和职位上取得了成功:

• MFS的数据科学分析师
• 道富银行固定收益定量研究员
• TJX的数据分析师
• Stop & Shop的数据分析师
• 在iQuartic担任OCR成像/自然语言处理工程师
• 纽约人寿的机器学习/OPS工程师