数据科学

独特的功能

项目目标

• 从许多来源收集数据(数据库、文件、XML、JSON、CSV和Web api)并将它们集成到一个表单的数据适合分析。
• 使用R和Python探索数据,生成汇总统计数据,并进行统计分析;使用标准的数据挖掘和机器学习模型进行有效的分析。
• 选择、计划和实现存储、搜索和检索组件的大规模结构和非结构化存储库。
• 检索数据进行分析,这就要求知识标准的检索机制,如SQL和XPath,但也检索非结构化的信息,如文本、图像,以及各种交替格式。
• 管理、处理、分析和可视化数据处理数据规模的传统信息技术失败。
• 匹配的方法论原则和限制机器学习和数据挖掘方法具体应用的问题,和沟通方法的适用性和优点/缺点在非专家的特定问题。
• 执行完整的数据分析工作流程,包括无监督类的发现,监督类比较,和监督类预测;总结、解释和沟通的分析结果。
• 组织的可视化数据进行分析、理解和沟通;选择合适的可视化方法对于一个给定的数据类型使用有效的设计和人类感知的原则。
• 开发方法来建模、分析和推理关于数据出现在一个或多个应用领域,如社会科学、卫生信息学、网络和社会媒体,气候信息,城市信息、地理信息系统、业务分析、生物信息学、复杂网络、公共卫生、和游戏设计。

数据科学学位授权你女士:

• 实现数据科学家和工程师的位置在一个快速增长的领域
• 运用你的技能操作、存储、可视化和分析数据在任何行业
• 追求相关的博士学位