数据分析师和业务分析师:有什么不同?

你更适合成为业务分析师还是数据分析师?

在较小的组织中，这些职位名称有时可以互换使用，以描述涉及数据或系统分析的角色。然而，较大的组织通常同时雇用数据分析师和业务分析师来执行独特的职责，因此理解这两种职业之间的差异非常重要。

下面就来看看这些角色都有哪些要求，以及如何决定哪条职业道路最适合你。

数据分析vs.业务分析

数据分析包括分析数据集，以揭示趋势和见解，随后用于做出明智的组织决策。业务分析侧重于分析各种类型的信息，以做出实际的、数据驱动的业务决策，并基于这些决策实现更改。业务分析通常使用从数据分析中获得的见解来识别问题并找到解决方案。

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什么是数据分析师?

数据分析师的基本工作是用数据讲引人入胜的故事使组织领导者能够做出更好、更明智的决定。

的数据分析师的职责通常包括:

• 设计和维护数据系统和数据库，包括排除潜在问题
• 挖掘和清理数据，为分析做准备
• 准备报告，有效地将他们的发现传达给组织领导和关键利益相关者

为了有效地发挥他们的作用，数据分析师必须具备数据挖掘、卫生和分析所需的技术技能，以及强大的人际交往能力交流他们的发现决策者。

其中一些是最重要的数据分析师技能包括数据可视化和演示技能，微软Excel，结构化查询语言(SQL),R或Python编程知识。

入门级数据分析师通常需要相关领域的学士学位。对于高级职位，招聘经理通常要求或非常喜欢研究生学位，例如分析学硕士学位．

什么是业务分析师?

业务分析师负责使用数据为战略业务决策提供信息。

业务分析师可能还拥有诸如运筹学分析师、管理分析师或业务数据分析师。

的业务分析师的职责通常包括:

• 评估业务流程的效率、成本和其他有价值的度量
• 与业务团队和主要利益相关者沟通见解
• 为过程调整、程序和性能改进准备战略建议

成为一名成功的业务分析师所需的一些主要技能包括批判性思维、解决问题、沟通和流程改进。这些专业人员必须对他们组织的目标和程序有一个坚定的理解，以便他们能够分析性能，识别低效，并提出和实施解决方案。

业务分析师必须至少具有分析所涉及的技术的工作知识，尽管对硬技术技能的需求通常低于数据分析师。然而，对于那些寻求职业发展机会的人来说，掌握数学、计算机科学和分析学的高级知识可以在就业市场上起到显著的区别作用。

初级业务分析师职位通常需要工商管理或相关领域的学士学位。然而，随着对具有专业数据技能的专业人士的需求增加，像a分析学硕士或者一个商业分析硕士学位在求职者中越来越受欢迎。

有什么不同?

虽然数据分析师和业务分析师都与数据打交道，但主要的区别在于他们用数据做什么。业务分析师使用数据帮助组织做出更有效的业务决策。相比之下，数据分析师更感兴趣的是为业务收集和分析数据，以进行评估并用于自己做出决策。

“简单地说，数据是业务分析师达到目的的手段，而数据是数据分析师的目的，”他说马丁Schedlbauer他是东北大学(Northeastern University)信息与数据科学项目主任、临床副教雷竞技app最新版raybet雷竞技授。

如何在数据分析师和业务分析师之间做出选择

那么，哪条职业道路最适合你:数据分析师还是业务分析师?要确定这一点，你需要考虑三个因素:

• 你的教育和专业背景
• 你的兴趣
• 你理想的职业道路

1.考虑你的背景。

IT招聘公司技术服务主管布莱克•安戈夫(Blake Angove)表示，业务分析师和数据分析师往往有着不同的教育和专业背景拉萨尔网络．

例如，业务分析师(有时也称为系统分析师)通常获得了以业务为重点的专业的本科学位。他们主要使用数据来提高业务操作的效率，并且他们了解(但不一定是专家)各种编程语言。

“业务分析师可能会从业务中获取需求，并在业务和技术团队之间进行工作，以开发软件包或实现新的CRM，”Angove说。

另一方面，数据分析师，整天与大型数据集打交道，以确定趋势，制作图表，并创建可视化演示供企业用来做决策。这些专业人士通常来自STEM专业，通常拥有高等学位，在数学、科学、编程、数据库、建模和预测分析方面有更广泛的背景。

2.考虑你的兴趣。

你是痴迷于数字和统计数据，还是更擅长解决问题的商务人士?

业务分析师喜欢在企业界工作，他们对寻找解决问题的方法更感兴趣，scheddbauer说。例如，他们的任务可能是研究、组织和监督新工作流的实现。这些人通常是天生的沟通者——书面和口头技能都是必不可少的，因为他们必须以外行的方式向利益相关者解释技术信息。

数据分析师是数字驱动的人，他们擅长统计和编程等学科。作为业务数据的把关人，他们盘踞在数据库中，对从复杂且往往不同的来源提取数据点感兴趣。对于数据分析师来说，对他们所从事的行业有浓厚的兴趣和广泛的知识也很重要，schedbauer说。

3.考虑你的职业道路。

尽管业务分析师和数据分析师有一些相似之处，包括高薪，但他们在潜在的职业轨迹上有所不同。

Angove解释说，因为业务分析师不需要像数据分析师那样有深厚的编程背景，入门级职位的薪水可能比数据分析师略低。然而，对于那些高级职位或高需求行业的人来说，薪水可能会超过六位数。例如，在技术领域工作的中级ERP业务分析师的平均工资是11万美元罗致恒富2022年薪资报告．

要从业务分析师的角色转变为更受分析驱动的职业，高级学位和证书通常是必要的。

数据分析师还享有较高的工作保障和有竞争力的薪酬。例如，在科技行业工作的数据分析师的收入通常介于87500美元和126250美元．因为这些专业人员主要在数据库中工作，所以获得额外的编程技能(如R和Python)有晋升的空间。此外，数据分析师可以很容易地转换为开发人员的职业和数据科学的高级学位。

数据和业务分析的区别:不仅仅是语义

尽管数据分析师和业务分析师之间存在差异，但这两种职业的个人都有光明的未来。

安戈夫说:“这两种产品现在都很抢手。“对许多公司来说，数据科学是一个敏感问题，很多公司都在招聘和组建大型数据团队。”

无论你最终决定追求哪条职业道路，你都需要采取一些步骤为自己的职场做好准备。也许最重要的是，你需要培养你想要的职位所需的技能，并完成相应的培训。

对于业务和数据分析师来说，拥有先进的分析理论基础知识和实践工具可以带来强大的职业成果。的研究燃烧玻璃劳动洞察显示，25%的雇佣数据分析师的雇主更喜欢或要求候选人拥有研究生学位。

和培养这些技能一样重要的是，找到一个能满足你的需求并能让你走上成功之路的课程也很重要。东北的STEM-designated商业分析理学硕士例如，它为学生提供了进入该行业或在该行业取得进步所需的资源。

该项目由与行业一致的教师领导，他们每天都将自己的工作经验带到课堂上。除了广泛的社交机会外，该项目还将重点放在技术经济上，并强调体验式学习，使学生能够快速自信地应对挑战并提供成功的解决方案。

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编者按:这篇文章最初写于2017年8月，为准确起见，后来进行了更新。