学习分析是对高等教育的影响

想象一个学习环境,学校和组织可以个性化你的经历。如果你证明精通一个领域的课程,例如,你将被引导到适当的下一步学习的过程。或者,如果检测到你正跟一个主题或概念,它可能会为你提供额外的机会来加强你的知识和技能,或给你介绍另一种方式的学习材料。

这是一个应用程序提供了教育学的个性化的学习或教学,课程,学习环境,以满足个人需求的学生。它还只是一个例子的学习分析对教育的深刻影响,所有由于大数据的可访问性和理解。

大数据并不新鲜:组织使用了几十年,目前创建超过每天250亿亿个字节的数据。虽然其他行业已经快数据驱动决策分析的基础上,教育尚未利用大数据可以提供洞察力和好处,迈克尔•迪恩表示和浓度铅对东北大学的助理教授raybet雷竞技雷竞技app最新版毕业证书在学习分析程序。

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“教育没有的历史使用大数据的商业世界,但我们也观察数据不同,”他说。“企业经常使用这些数据来影响他们的底线和利润最大化。当我们想要吸引学生,促进项目,学习分析的主要目的是提高教学和学习。”

要做到这一点,专业人士需要一个背景在教育统计和定量方法,而且在大数据和分析新,出现,并不断增长的领域,将重塑未来的领域。

发现大数据的潜力

教育机构收集成千上万的数据点每天从在线评估,学习管理系统和大规模网络公开课。他们也报告数据到本地、州和国家政府和教育系统,学生和他们的家长,教师,和大学。

“学习分析领域的增长,因为访问所有这些数据之前,我们没有,”院长说。事实上,根据一项2016年的报告,学习分析将在教育最大的新兴领域之一。

所有这些数据是无用的,除非机构可以释放自己的潜力。大学,例如,可能需要分析数据来检测模式招生改善项目的成功。当学生退出一个程序,当它发生吗?如果是在一个特定的课程,什么改变可以使提高学生保留吗?

大学可能也要分析学生的背景中的缺口。如果学生下降的,是因为他们缺少必要的准备,成功吗?如果他们缺少历史资格或课程,大学可以考虑设计一个学分进修或内容,帮助他们成功,院长说。

“这种类型的适应性和个性化学习变得更加现实,当你能够从数据得出学生这么多,”他说。“所有这些信息可以通知决定帮助学生和机构成功。”

高等教育并不是唯一的行业,可以利用学习分析。

中等教育工作者,例如,可能会收集学生成绩的数据在一个特定主题领域,然后确定最佳预测成功学生,利用分析采用的策略,提高学生成绩。或者,在学区,管理员可能希望在高中辍学率分析数据,然后使用这些数据来识别高危学生。

学习社区和企业和组织也可以受益于专业学习背景的分析,院长补充道。人力资源员工职业发展可能收集和分析数据来确定个人的程度感到满意的程序以及如何提高员工的幸福和生产力。企业和组织也可以使用分析来确定客户满意度和成功的关键指标和保留。

“重点是要找到可以采取积极的行动,以刺激改善,”院长说。

会议学习分析专业人士的需求

因为这些数据及其数量的新学校、地区,和大学,有一个显著的缺乏专业必要的专业知识,实际上我和解释。根据麦肯锡,美国可能面临短缺190000人与深度分析能力。

“所有这些数据在不同的地点和缺乏必要的资格的人是有意义的,”他说。“这就是为什么你看到需要量化、统计、分析和数据挖掘的背景。”

质量保证(QA)和大学研究和评估专业人员可能使用更传统的方法来评估或QA报告,但现在他们有更多的访问数据,可能不知道如何使用它,院长说。主管、校长和教育在州一级的官员可能没有需要分析或大数据培训在过去,但现在他们发现自己做出的决定是建立在分析。

“这些可能是专业人士处理数据,但它们不一定有尖端的技能可以帮助他们把工作做得更好,”他说。“人们不断地开发出新的方法和策略,使整个分析过程更加高效和准确,以及结果以不同的方式进行交流。”

对于这些专业人士,追求学位学习分析将帮助他们获得这些必要的技能,包括:

• 调整学习分析过程来解决教育机构的需要和回答问题造成教育的领导者
• 实现教育数据挖掘和预测分析技术来提高教育成果为学生和机构
• 通信数据趋势通过可视化和仪表板
• 参与项目规划、沟通、交付和报告

专业人士用这个背景也定位在高等教育的领导角色,如制度研究、信息技术,和登记管理;在k - 12教育、数据和研究部门等地区和国家教育部门;在教育技术公司和创业公司;在教育智库等等。

为将来做准备

就像无数的其他领域,数据和分析有可能完全改变,高等教育政府运作的方式,这变化带来了一个需求增加个人的分析技能。

“学习分析获得动力,将继续快速发展和创新,“院长说。“我们在一个阶段,你需要更新和学习新技能,因为你需要知道年前不是你现在需要知道什么。”