什么是业务分析?核心技能和职业道路

各种规模的企业都依赖数据来做决定，在一个不确定和快节奏的世界里，他们需要快速做出决定。无论企业领导者是需要设定产品价格，决定雇佣多少销售人员，还是探索收购机会，他们都需要能够收集、分析和解释正确的数据，以便为组织做出最佳决策。

这就是业务分析发挥作用的地方。

什么是业务分析?

IT分析公司Gartner定义了业务分析作为使用一套软件应用程序来建立统计模型，帮助领导者查看过去业务表现的数据，了解当前情况，并预测未来的情况。

对未来结果的关注将业务分析与商业智能等学科分离开来。根据数据分析公司Tableau的说法，商业智能强调了什么和如何，这样组织就可以继续有效的，改变无效的。另一方面，商业分析，关注为什么事情发生实现有依据的、数据驱动的预测。商业智能可能会帮助公司决定生产更多的某种产品，以跟上销售的增长，而商业分析则会探索导致销售增长的因素，以推动该产品的额外销售，或产生促进其他产品销售的想法。

继续阅读，探索业务分析的常见用途，在业务分析角色中取得成功的必要技能，以及那些获得a的人的职业道路商业分析硕士学位．

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商业分析的常见应用

数据分析公司MicroStrategy指出业务分析的四种典型用法，从最简单到最复杂。

描述性分析

描述性分析总结数据以解释已经发生或正在发生的事情。数据聚合(收集和过滤数据)和数据挖掘(使用统计技术)等统计技术使业务分析人员能够识别数据趋势。描述性分析最常出现在使用图表等可视化辅助工具的报告中，以使广泛的内部涉众可以访问分析。

诊断分析

诊断分析看看发生了什么，试图用概率、可能性和结果分布等数学函数来确定这些事件的根本原因。此信息往往显示在业务指示板中，业务指示板是一个软件应用程序，在单个屏幕中提供多个数据可视化，并提供过滤器，以便用户可以深入到感兴趣的特定数据集。

预测分析

预测分析它通常结合统计模型和机器学习算法来预测各种结果的可能性，比如消费者是否会喜欢一种新口味的运动饮料，或者医疗成本会增加多少。因为这些分析被用来创建销售和市场预测，它们往往在非常详细的报告中呈现。

如果企业内部既有机器学习专业知识，又有机器学习技术，他们就可以直接从描述性分析转向预测分析。

规范的分析

规范的分析为将提供最佳结果的行动提供建议。实现这一点需要迭代分析、持续测试和深度学习。(软件公司MathWorks描述了深度学习作为机器学习的一个子集，它使计算机模型能够分析数据并执行复杂的任务。)规范分析的用例包括音频语音识别、无人驾驶汽车和电子商务推荐引擎。

业务分析的学科与数据分析密切相关，但有一些显著的差异．的数据分析师通常负责维护数据库和清理数据，以便可以在报告中使用，而业务分析师使用数据进行战略决策。业务分析师角色还包括评估现有业务流程，以找到提高效率或降低成本的方法——这不是数据分析师的职责。

顶级业务分析师技能

至少，业务分析师应该知道如何处理规模和复杂程度都在不断增长的数据集。这需要两个关键技能:理解流行的编程语言与数据分析相关，如Python、R和Julia，并使用常见的数据可视化软件，如Tableau、SBSS或SAP Business Objects。

熟悉与您所从事的行业最相关的数据集也很有帮助——保险索赔数据、建筑材料成本等。对这些数据集的细微差别的一般理解有助于业务分析人员在统计分析和解释方面取得领先，因为他们对要寻找的内容有一个大致的概念。

对于对商业分析感兴趣的专业人士来说，统计学、工程学或计算机科学的背景显然很有价值。然而，由于编码和开发数据模型的工作往往是最困难的数据分析师的职责在美国，业务分析师在企业环境中需要很强的管理、沟通和领导技能。

新闻网站《商业分析时报》介绍了几家公司业务分析人员的关键软技能．分析师应该知道如何:

• 有效沟通:当你与利益相关者接触时，避免术语和技术术语是很重要的。这在四个方面有帮助:定义一个项目的目标，提出明确的问题以得到正确的答案，将您的发现传达给业务领导，以及准备报告和需求文档。
• 领导会议虽然电子邮件提供了有价值的书面记录，但一些利益相关者更愿意面对面地讨论细节。你需要知道如何让每个人都准时、切题，并在需要时跟进。如果会议是一个研讨会或演讲，提前分享你的议程，并坚持下去，因为这将确保参与者有备而来，不会对意想不到的内容感到惊讶。
• 积极倾听:不仅要试着理解别人在说什么，还要理解背后的语境。例如，某个特定部门提出请求的动机是什么——团队是人员短缺、资金不足还是资源不足?之前的报道对这个团队不利吗?这些信息将指导你进行事实调查。
• 管理自己的时间:例如，业务分析师需要在季度收益电话会议之前按时交付项目，或者在年度高管会议之前按时交付项目。这需要多任务处理和优先级设置，因为某些任务会比其他任务更重要。如果你在一个业务分析团队工作，这也可能涉及到项目或人事管理。
• 管理利益相关者:业务分析师与整个组织的利益相关者合作，从执行领导层到一线员工。每个人对项目都有不同的要求和期望，以及对你工作的不同程度的支持。实现每个人的目标将是一个微妙的平衡之举。
• 创建可视化模型:业务分析项目通常会产生大量信息。将其以文本形式呈现可能会使其难以理解和解释，特别是对于需要做出时间敏感决策的繁忙高管来说。数据的可视化表示将提供高层次的概述，同时还允许为那些需要额外细节的涉众提供额外的粒度级别。

对于业务分析师来说，其他有价值的技能包括:

• 跨组织协作:如上所述，业务分析师需要建立共识拥有广泛的利益相关者。这就要求你倡导业务分析的原则，以及它如何与现有的目标和战略保持一致。创建一个包括技术、运营、法律和人力资源代表在内的多学科分析团队，可以帮助展示分析对各个部门和整个业务的价值。
• 利用所有可用数据:根据微软的说法，组织只使用40%的数据进行业务分析有些甚至只有25%。一个有效的业务分析师将能够识别未使用的数据集，这些数据集可以帮助公司解决业务需求，如财务绩效、战略管理或运营效率。这对于没有预算获取外部数据集或研究报告的小企业和非营利组织尤其有价值。

商业分析硕士毕业生的职业道路

获得商业分析硕士学位为专业人士的领导角色做好准备，他们对数据、统计数据和预测建模的理解有助于组织自信地做出数据驱动的决策。

在Indeed.com网站上搜索发现，有1.2万多个职位空缺头衔其中包括“业务分析师”这个术语。的确也报告了一个平均值年薪在接近8万美元的薪酬中，能源、科技和金融行业的大公司报告的年薪超过10万美元。

具体的日常工作可能因公司类型的不同而有所不同。例如，麦肯锡商业分析师咨询公司可以将分析结果提交给客户的行政领导，然后帮助客户实施商定的建议。与此同时,使用Salesforce的公司的业务分析师软件可以创建和开发报告，以支持销售、市场和其他部门。

一些专业人士把硕士学位作为获得MBA学位的途径。例如，东北大学的学生raybet雷竞技雷竞技app最新版达莫尔-麦克金商学院谁获得了商业分析硕士学位可以将他们获得的学分用于东北大学的MBA课程。他们还可以利用双哈士奇奖学金，并在剩余的MBA课程上获得25%的折扣。

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