什么是生物信息学?

2020年，人类生产了2.5亿亿字节的数据预计到2025年，这一数字将增加到每天463艾字节。仅生命科学领域的数据量就太大太复杂了，以至于科学家们可以勉强跟上，为该行业的公司提供了独特的机会。根据德勤的说法，能够理解这些数据并利用它们开发突破性技术的组织将会看到最大的回报．

通过生物信息学，生物学家可以理解每天产生的大量数据，从而产生有助于我们更好地了解世界的发现。

什么是生物信息学?

生物信息学结合计算机编程、大数据和生物学，帮助科学家理解和识别生物数据中的模式。它在研究基因组和DNA测序方面特别有用，因为它允许科学家组织大量数据。

东北大学生物信息学助理教授Stefan Kaluziak说:“生物信息学的目标是利用我们所拥有的所有新技术，包括计算能力的进步，新的显卡，新的算法，并将其应用于生物系统产生的大数据，以回答以前无法回答的问题。”raybet雷竞技雷竞技app最新版

例如，生物信息学帮助引领了测序革命，这是生物学家在过去十年中一直关注的问题。通过该领域的新进展，科学家们已经获得了数百种生物的基因组，对遗传物质如何跨物种表现有了更深入的了解。

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生物信息学的重要性

由于近年来创造的数据呈指数级增长，生物信息学将在未来的科学发现中发挥关键作用。

Kaluziak说:“利用这些算法和机器学习的进步，并将其应用于我们在过去10年产生的大量数据，这可能是生物信息学的下一个前沿。”

然而，要完全理解这些数据，重要的是要有生物学知识的基础，这使得生物信息学领域及其多学科重点尤为重要。

虽然熟练的数据科学家能够开发一种算法并从一组数据中生成结果，但他们准确解释和应用这些数据的能力会使一切变得不同。

“如果他们不理解基因组数据，结果对他们来说就毫无意义，”卡鲁齐亚克说。“你必须能够解释结果，看看你的算法是否失败或需要调整。”

生物信息学

根据劳工统计局的预测，生物信息学领域正在稳步增长增加15%到2029年，基于计算机的分析工作。医疗保健、制药和生物技术领域的持续研发是这一增长的主要原因:仅在2018年至2019年期间，研发开支生命科学行业增长了22%，表明整个行业对创新解决方案的需求增加。

生物信息学职业许多业内专业人士在研究过程中会发现自己在某个时候使用生物信息学。生物信息学家等专业人士的平均年薪有望超过7.5万美元Glassdoor网站．在这个角色中，专业人员可以编写代码，分析数据，与其他研究人员会面以了解项目，并就他们的发现撰写报告。

生物信息学家的基本技能

“你必须知道很多传统上没有组合在一起的东西，”卡鲁齐亚克说，一个成功的生物信息学家应该具备的技能。这些主题从生物学和统计分析到编程和机器学习，还包括以下内容:

• 存储和管理大型数据集
• 聚类分析
• RNA, DNA和蛋白质测序分析
• 开发算法
• 熟悉Linux，特别是管理服务器集群
• 各种编程语言，包括Python、R和Perl
• 监督实验室信息管理系统
• 创建用于报表的数据可视化
• 图像分析
• 开发监控流程

除了这些专业技能，批判性思维和适应能力也是最重要的软技能。

“最难教学生的事情之一就是批判性地思考和解决问题，”卡鲁齐亚克说。“他们需要知道如何处理一个问题，并将其分解为各个子组件，然后将它们拼接在一起，从而得到答案。”

鉴于生物信息学和技术变化的速度，成功的生物信息学家必须跟上行业的发展。提高适应能力，学习如何快速理解新资源，可以帮助完成这项有时令人难以承受的任务。

卡鲁齐亚克说:“我刚开始接受教育时学到的绝大多数东西现在都完全无关紧要了。”“这个领域的变化比其他领域快得多。”

获得生物信息学硕士学位

追求你的生物信息学硕士学位能给你所需的技术技能，同时帮助你培养成功所需的批判性思维和适应能力。无论你是主要在生物或计算机方面有经验，还是正在选择全新的职业道路，东北大学的课程都旨在提供对两者的全面了解。

了解更多|生物信息学硕士学位能做什么?

该课程的学生定期使用真实世界的数据，管理和分析大型数据集，并从结果中得出自己的结论。

卡鲁齐亚克说:“我们给学生数据，然后告诉他们，‘来，用这些数据做点什么吧。’”“这可能是好事，也可能不是。最难的部分是弄清楚它是否可用，如果可用，它意味着什么?

学生们还可以利用大学的合作项目，在毕业前获得长达6个月的全职工作经验。

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