获得生物信息学学位:职业前景和就业前景

二十年以来人类基因组计划完成后,基因测序的成本从27亿美元下降到不到100美元。同时,CRISPR等基因编辑技术的进步使人们有可能编辑生物体的基因组生物药品和创建新的农产品。

这个活动已经导致爆炸的基因数据可用的关于人类和其他生物和不断增长的生活需要与数据分析和生物学背景的专业人士谁可以管理和解释这些数据集使用先进的编程技术。

这个领域被称为生物信息学,和你能做什么生物信息学的学位Stefan Kaluziak基本上是“无限”,东北大学生物信息学的助理教授。raybet雷竞技雷竞技app最新版“我们有更多的数据比我们知道该做什么…和discovery-driven科学的一个挑战是,我们永远不知道我们所要找的。”

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探索计划

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继续阅读探索生物信息学领域的概况,学习如何不同于科学数据,发现在许多行业的就业前景与生物信息学为个人学位。

生物信息学是什么?

“生物信息学是计算机编程的十字路口,大数据,生物学,”Kaluziak说。如果你的收入生物信息学硕士学位,他补充说,“你在学习成为一个数据科学家谁能理解相关生物的话题。”

工作要求生物信息学的职业通常包括责任等监督实验室信息管理系统,开发算法来支持DNA, RNA和蛋白质测序和创建数据可视化用于报告或web页面。与其他工作职责包括生物图像分析、卫星图像分析或涂层药物监测的发展过程。

生物信息学的一般原则是相同的是否有人在看一个人的基因组,植物,动物,或细菌,Kaluziak说。首先,知道如何有效地存储和管理是至关重要的大型数据集;毕竟,人类基因组包含超过30亿双的核苷酸碱基在23条染色体。聚类分析也是一种有价值的技能,他继续说,因为它有助于识别组(或集群)在这些大型数据集。

此外,RNA序列相似在生物体的细胞包含一个核。(细菌的过程不同,它没有细胞核。)所有细胞转换DNA通过过程称为RNA转录和转录以许多不同的方式来调节。

“转录的开始部分基因组或关闭,“Kaluziak说。“重要的是要知道如何工作和理解如果对错的它会导致一个特定的组织病变或强调,例如。”

生物信息学和数据科学有何不同?

生物信息学和数据科学领域类似,但有几个关键的不同。

这两个字段持有特定的体验需求,如计算机编程的知识,机器学习、统计、数据处理、数据可视化和转换。经验与主编程语言对于大型数据集(Python、Perl和R)是有价值的;Linux的知识也是如此,作为Linux服务器的集群通常用于存储和管理大型数据集。另一个重要的技巧是直觉,或开发的理解中寻找数据集和测试如果一些意想不到的事情发生。

在生物信息学,有助于建立特定领域的专业知识除了背景数据的科学。一个例子是用于基因组组装的技术,这是解密的过程的顺序在一个生物体的遗传物质。这些应用程序被称为纳米孔,Illumina公司,PacBio,生物学以外的一个数据科学家在一个领域工作可能不熟悉它们。

特定领域的专业知识的另一个例子是为特定的数据分析任务编写代码。当你看一个转录组或读出所有的RNA在细胞,你需要知道如何执行任务,比如调整基因或序列注释的蛋白质。这些任务不仅从头编写脚本编程还需要修改脚本基于初步分析,Kaluziak说。

代码的能力”,“Kaluziak补充道,“还将为学生和专业人员长期从事生物信息学作准备。“人类基因组计划完成在不同系统上的使用的今天,同样的系统将使用近二十年从现在将目前使用的不同。

“像计算机科学家一样思考是很重要的,”他说。“天迅速变化的工具,但能够解决新问题的代码小说方案会给你长寿。”

有对生物信息学的需求吗?

整个生物工程学的职业前景是光明的。据Salary.com, bioinformatician平均工资在美国是86530美元。重要的是要记住,薪资范围取决于头衔,因为某些角色需要生物信息学硕士学位或相关主题可能提供更高的工资。这些包括标题等生物信息学科学家或生物统计学家。角色对于非营利组织或政府组织,另一方面,可能有较低的平均年薪。

美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)还没有跟踪生物信息学作为自己的事业的范畴。然而,该机构的最新报告表明在基于计算机的分析工作(生物信息学的一个子集)预计到2030年将增长22%——这几乎是全国平均水平的四倍。正在进行的研究和开发工作在医疗保健、制药和生物技术领域是一个关键因素这种增长。与此同时,其他领域生物信息学技能派上用场,例如微生物学或动物和野生动物生物学,预计增长与全国平均水平的5%,给专业人士在生物信息学行业工作的各种选项。

探索|7受欢迎的生物信息学的职业

生物信息学是做什么工作的?

使用生物信息学学位,毕业生可以在生物信息学培训和经验应用到许多行业和不同类型的角色。

那些专门从事编程、应用程序开发和计算机科学将是最适合的角色,强调数据分析,Kaluziak说。另一方面,那些喜欢任务,比如设计实验或使用non-model生物(那些没有选择研究之前)将适合角色强调生物学。Kaluziak指出,在这些类型的角色,您将使用生物信息学工具在你的日常工作,但你不会负责开发新的算法或软件应用程序。

另一个考虑是bioinformaticist的角色如何适应组织的大背景。如果你在一家大公司工作在制药、生物技术、能源、或农业产业,有可能标准化研究和分析工作流,Kaluziak言论。如果你为创业工作或在学术或公共部门设置,你的角色会给你更多的自由运行实验或写算法;然而,组织的规模较小也可能意味着你拉到任务,如技术支持或研究设计的支持。

来看看bioinformaticists所能期望的工作类型在制药和生物技术产业,土地和动物保护,学术界和公共部门。

生物信息学在制药和生物技术

如上所述,制药公司和生物技术公司正在大量投资于生物信息学的角色,因为他们调查靶向疗法来治疗癌症和免疫系统的疾病基因和分子水平上。领先的生物技术发展趋势包括实验室培养的抗体和细胞疗法的发展,导致创建高度定制的药物。

“现在,有一个巨大的集中在制药和生物技术,“Kaluziak强调。公司正在寻找bioinformaticists谁能处理数据生成的RNA序列识别等任务相关的所有基因特定癌症和建立一个管道潜在的治疗目标基因。“这些公司的致命弱点是可以程序这东西的人。”

生物信息学在保护

公共机构、大学和非营利组织采用bioinformaticists检查一系列动物或环境保护相关的数据集。例如,一个组织可能想看看传感器或卫星数据在森林和开发一个模型来预测树在未来可能会减少。此外,这些实体可能看遗传或成像数据来研究植物或动物的人口随着时间的变化。

个人对生命科学感兴趣,生物信息学学位,和工作在保护可以选择传统的实验室设置或者他们可以选择分析收集的数据,无论是濒危动物或远程栖息地附近的州或国家公园。在后一种情况下,专业人员应该准备潜在的恶劣的工作条件和非标准工作时间。

生物信息学在学术界

在学术环境中,生物信息学学位的人通常支持实验和分析或研究助理研究员。在许多情况下,这一研究学术医疗中心位于坐落在一个大学校园,和小团队进行的研究。除了一般的体验需求,博士学位通常需要对于更高级的角色在学术界,如教学或领导一个实验室。

大多数生物信息学研究在学术环境下不与商业利益,在以营利为目的的生物技术和制药公司。虽然这让研究团队追求行动的机会,不是商业上可行的,这也意味着研究人员可能需要开发网络、筹款和编写技能获得必要的资金来继续他们的工作。

生物信息学在公共部门

除了政府资助的保护组织,bioinformaticists可能选择为政府机构等工作国家人类基因组研究所专注于医疗和教育,或材料基因组计划,近20个联邦机构的共同努力。材料基因组计划集中在改善人类福利,国家安全,清洁能源。一个努力探索使用的细菌来创建一种清洁燃料分解纤维素,这是地球上最丰富的物质之一。

生物信息学在农业

个人拥有生物信息学学位可能利用他们的专业知识来开发更有效的方法来生产食物或植物和动物废物管理。这种类型的工作可能涉及可持续鱼生产生物质作为替代燃料的使用,或能在恶劣条件下生存的植物的生长或提供更大的收益。“任何转基因生物信息学组件,“Kaluziak说。

如何开始从事生物信息学

一个成功的职业生涯在生物学、生物信息学需要跨学科培训计算机科学、信息技术和经验在商业环境中。

雷竞技app最新版raybet雷竞技东北大学的在生物信息学硕士项目帮助毕业生为生物技术的角色做准备,卫生信息学,基因组和蛋白质组学研究,数据分析等。学生想要追求学历,生物信息学在更快的时间内,生物信息学硕士经验项目作为一个快速的选择。计划旨在帮助学生构建自己的量化和计算知识而获得团队合作、管理和业务开发技能协同工作的关键,不管他们的职业道路。

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