5个顶级商业分析职业

就像数据生成习惯一样增加在过去的十年中，人类有一种愿望，那就是利用这些信息来帮助制造复杂的业务决策．随着时间的推移，企业已经开始依赖这些见解来更好地了解他们的消费者，在营销中瞄准特定的受众，改进产品发布日期等等。

然而，在我们生成的原始数据被用于帮助告知业务决策之前，还需要对其进行大量处理。与任何数据分析一样，数据科学家必须首先挖掘收集到的信息，确定最相关的内容，并将其清理干净，以便更容易理解。然后，分析师必须根据制定的数据得出结论。

了解更多:数据科学vs.分析:分类

然而，在业务环境中，数据分析过程中还需要另一个不可或缺的步骤:业务分析师必须将收集到的信息直接应用于他们所工作的组织的需求，以战略性地解决业务问题。

继续往下读，了解更多关于业务分析师的工作，探索行业内的顶级职业选择，并揭示如何在这个领域为成功的职业生涯做好最好的准备。

什么是业务分析?

业务分析是业务战略和技术数据分析的关键。它涉及到获取一个数据集，并考虑到一个非常具体的目的来解释它，无论是为组织解决问题，还是帮助告知公司未来的业务决策。

“在商业分析中，要解决的问题和数据本身一样重要，”他说邝陈他是纽约大学的市场营销学术专家达莫尔-麦克金商学院东北大学的执行董事数据计划．

这是该领域工作与数据科学工作之间的关键区别。他继续说道:“数据科学可能只是关于好奇心或观察信息，但(商业分析)是关于利用信息和数据产生影响。”

业务分析师的主要职责是什么?

业务分析师的职责根据他们工作的公司或他们在该领域工作的年数而有所不同。然而，在他们工作的核心，所有业务分析师都有一系列跨越管理和分析之间的共同职责。

最常见的是这些专业人士沟通复杂的结论从数据中得出领导力。这项工作通常包括指出共同的模式或趋势，提出现有问题的解决方案，并根据收集到的见解提供一致的评估和建议。

处于中级或高级职位的业务分析师还必须有效地领导由技术人员和非技术人员组成的团队。例如，在业务分析师手下工作的团队可能包括“营销经理、数字内容经理、数据科学家、面向客户的人员等等，”Chan说。

团队成员的多样性要求业务分析师不仅要知道如何与那些了解数据的人“交流语言”，还要知道如何与团队中的每个成员“交流语言”。通过这样做，他们将能够更好地指导关于如何使用数据来影响组织的各种功能的对话。

阅读更多:业务分析师做什么?

陈说，中高级业务分析师还必须能够“识别是否存在人才缺口”。他们必须了解团队中每个角色的复杂性，并能够准确地识别和沟通理想的新候选人必须具备哪些技能来满足这一需求。

对于业务分析师来说，广泛了解他们团队的需求对于建立一个能够有效地为业务目标做出贡献的高效队列是至关重要的。

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5个顶级商业分析职业

对于处于职业生涯不同阶段的专业人士来说，有许多常见的业务分析职业。例如，入门级业务分析师可能会追求诸如运筹学分析师、计算机系统分析师、信息安全分析师、业务数据分析师等头衔。

已经在该领域站稳脚跟并希望提升自己职业生涯的业务分析师需要考虑完全不同的角色。下面，我们概述了五个最常见的中高级业务分析师职位，他们的职责和平均年薪。

高级数据分析师

平均工资:每年$100,739

主要职责:高级数据分析师收集、组织数据，并将数据传达给战略业务合作伙伴。在这些角色中的个人也可以监督一个小团队，开发一个基于数据洞察的报告系统，并根据需要为数据系统提供维护和支持。

分析经理

平均工资:每年$109,188

主要职责:分析经理在他们的团队中为数据收集策略设定标准，并监督绩效指标、潜在风险和数据收集的其他关键方面。其他职责包括对数据集进行统计分析，提取信息，并开发有效传达结果的最终用户报告。

项目经理(数据/分析)

平均工资:每年$109,762

主要职责:专门从事数据或分析的项目经理的职责与项目总经理．这些人监督特定于数据的项目从概念到结论，保持不同的团队成员在截止日期前完成交付。

首席数据分析师

平均工资:每年$117,321

主要职责:首席数据分析师通常在组织中较大的数据团队中担任领导角色。他们可以设计复杂的数据系统，对组织的业务需求有复杂的理解，并利用这两者来帮助他们的组织实现其独特的目标。

分析主管

平均工资:每年15万美元

主要职责:分析主管监督整个业务分析师团队，指导他们的流程，并将各种基于数据的结论积累为业务合作伙伴的可操作策略。这些专业人士还经常在数据驱动的见解之上进行市场研究，并与领导层合作，以确定和满足公司特定的需求。

如何找到适合你的业务分析职位

Chan说，尽管业务分析师有很多机会，但找工作可能很困难，通常是因为这个快速增长的领域让许多组织对他们的数据需求还不够熟悉，无法确切地知道他们在分析方面需要什么。

因此，有抱负的业务分析师需要更广泛地进行搜索。例如，如果招聘职位的标题中有“分析”、“数据”或“管理”字样，Chan解释说，该职位可能仍然与业务分析师的培训相关。同样，“如果在数据科学技能方面的预期要求看起来过于繁重，也不要气馁，因为这确实不是他们想要的，”他说。相反，要自信地申请那些至少能体现你一两项技术能力的职位，然后在面试中花点时间更好地了解他们在寻找什么，以确保你是合适的人选。

商业分析职业前景

在商业和几乎每个行业中，数据的使用越来越多，这为那些拥有分析背景的人带来了持续、积极的职业前景。然而，就在今年，数据实践的演变导致对兼具数据和战略技能的人才的需求比以往任何时候都要大。

陈冯富珍解释说，这种数据演变的一个驱动因素是COVID-19大流行。为了保持社交距离和远离病毒，许多人已经转移到网上工作、购物和社交。他说，这导致人类“产生比过去更多的信息……而且速度更快”。

可用信息数量和生成速度的这种转变，为那些希望战略性地将数据洞察应用于业务模型的组织打开了令人兴奋的大门。

例如，许多公司正在将这些新数据的应用提升到一个新的水平，试图将从各种数据流中收集到的信息集成起来，并将其用于单一战略。陈说:“我们现在可以把这些东西联系在一起，真正实现以前无法实现的洞察循环。”

由于这些不断发展的实践，对专业人员的需求比以往任何时候都要大，这些专业人员既需要受过处理这些海量数据所需的培训，又需要使用这些数据为决策提供信息所需的战略技能。

“有至少一两年解决商业问题经验的人肯定是短缺的而且他能够轻松融入团队，并掌握(技术)语言。”“我们在填补行业中的这些职位方面遇到了麻烦。”

这种不断增长的需求为那些希望进入业务分析领域或在业务分析领域取得进展的人带来了比以往任何时候都多的机会。

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