6机器人行业的成功所必须的技能

行业的建议计算和它工程科学与数学

很多人可能认为机器人是未来的仆人从电视节目和电影。但是机器人在日常工作中发挥着重要作用在许多行业,从零售和建设医疗和农业。他们正准备发挥更大的作用随着技术的进步和机器人可以移动得更快,有对话,完成日益复杂的任务。

这些变化意味着机器人专家在需求。事实上,平均工资一个机器人工程师每年超过100000美元。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)项目,为建筑和机械工程领域的就业增长(机器人技术工程学的一部分)将从2020年到2030年,6%的增长率对所有类似的职业。

然而,自动化的趋势指向更快的就业增长和编程软件设计和建造机器人的运行。麦肯锡公司估计多达一半的活动由工人可以自动化,年全球经济的影响4.5万亿美元的先进的机器人技术和自主车辆多达2万亿美元。在零售仓库例如,工人之前解除,大箱子现在操作机器人做这项工作,它降低了在职受伤的可能性,降低医疗和保险费用。

为这些新兴角色开发所需的技能可以帮助你在一个不断变化的就业市场保持竞争力。如果你有兴趣从事机器人技术,来看看主机器人领域的浓度和技巧,将帮助你找到工作。


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三个主要的机器人专门化

机器人是一个跨学科的领域,依靠多个研究领域:计算机科学、机械和工业工程,电气和计算机工程。

计算机科学

计算机科学集中在一个机器人的高级控制系统使用复杂的人工智能(AI)和机器学习(ML)项目。“你告诉机器人要做什么,”罗伯特·普拉特说,助理教授科大学计算机科学在东北。例如,在自主车,有机制,使汽车检测停车标志和行人。无人机可能运行程序,允许它在构建和拍照,或在一定的高度飞行。

机械和工业工程

机械和工业工程适用于低层控制系统和机制,普拉特说。这种类型的系统可能包括转子在一个无人驾驶飞机,自主汽车的转向系统,或一个“传统”机器人,完成一个任务,如装配线的机械手臂。设计这些系统需要一个强调稳定性和安全性,尤其是系统将使用与人类。

电气和计算机工程

电气和计算机工程看看高级和低级控制系统。这项工作涉及为系统集成开发协议。在某些情况下,有一个重叠这门学科在机器人和计算机科学领域,普拉特说。

6机器人所必备的技能

虽然在特定的角色不同,责任有几种通用技能所有机器人专业人士应该有。这些技能将取得巨大的成功机器人技术工程学和有一个广泛的职业生涯可供选择。

1。数学和科学

机器人制造商RobotIQ描述了机器人数学作为唯一的核心技能,你不能根据自己的需要去学习。至少,一个强大的背景在几个领域的数学和科学在机器人是一个成功的职业生涯的关键:

  • 代数和微积分教你方程和公式表示机器人操纵的抽象概念。
  • 几何和物理帮助您了解机器人的运动范围,以减少运动,减少磨损,增加设备的使用寿命。
  • 应用数学、用数学解决问题在科学和工程,使您能够解决的挑战,如预测机器人将在某些情况下。

2。编程

而从事机器人需要的知识流行的编程语言如C、c++、Python和Java,有一些关键的编程机器人之间的差异和编程开发软件或移动应用程序。

  • 软件应用程序倾向于相互作用。例如,网站直接请求信息从数据库,该数据库网站的信息请求进行响应。机器人,另一方面,与软件、硬件和各种电子产品。有多个渠道占时编程。
  • RobotIQ指出的那样许多机器人被用于工业环境中,运行在专用的编程语言。这是特别重要的,如果你从多个制造商使用机器人。因此,机器人编程是依赖这些多种语言。
  • 高级机器人系统编程取决于高度复杂和技术人工智能和ML算法。“这是编程和交叉的理论对机器人的工作原理的理解,”普拉特说。“对雇主来说很难找到这些技能。”

3所示。在一个团队

机器人主要是技术工作,但某些软技能是有益的,普拉特说。特别是,团队精神是必不可少的。“你想要别人有价值的技能”,如编写复杂的人工智能算法的能力,“但你需要也可以在一个团队工作的人。”

除非你在小公司工作,普拉特说,你希望可以与五六个其他工程师合作,一个项目经理,产品开发人员和用户体验专家。你也可以期待团队遵循一个敏捷项目管理风格,与一个迭代过程开发、测试和产品得到反馈。

4所示。解决复杂问题

设计和构建功能技术系统显然是一个关键的机器人技术技能,但它是同样重要的是能够找出一个系统的原因不是正常运作。如果它是一个力学问题,你需要知道的最佳实践进行修复。如果是软件问题,你需要准备好寻找代码中的错误或缺陷。如果不清楚问题是什么,你需要把你的解决问题的技巧来评估情况并找到一个可能的解决方案。

在许多情况下,解决问题的机器人可以尝试和错误的问题。除了坚持练习,你可以建立你的解决问题的技能通过经验。一个从实践经验中学习程序,如在机器人学理科硕士计划在东北大学工程学院,提供学雷竞技app最新版raybet雷竞技生进入校园先进的实验室和研究中心以及工业合作伙伴如波士顿动力公司,iRobot公司,丰田研究所。

5。创造性地思考

一点创造力机器人专业还有很长的路要走。它可以有利于解决问题,比如以一种新的方式使用现有的部分或完全提出一个全新的设计。创造力和团队合作,携手并进,愿意与他人合作并接受他们的贡献——可以帮助整个团队想出一个新点子或不同的解决方案。

创造力也可以增加你的销售和业务发展能力。计算机辅助设计和绘图软件公司欧特克(CADD)笔记这些是特别有价值的商业技能的机器人工程师设计了一个新产品。除了描述产品的技术优势,你需要说服销售人员,市场营销人员,行政领导人,最终客户,你的产品是值得他们的时间和金钱。

6。主动学习

机器人领域是不断变化的。有新的编程语言学习,新的人工智能概念测试,新的、更耐用的材料。机器人工程师可以通过不断地学习这些变化展示自己的价值和应用新领域的机器人。

一个例子是远程监控机器人,可以远程操作,能够移动,说话,听。的新闻网站机器人明天描述了大量的用例,如参加一个类或会议中途在全世界范围内,监测患者在医院或养老院的条件,或移动沉重的或有害材料在制造工厂。这些类型的机器人有可能改变世界工作和学习的方式,但是建立和维护他们需要新设计,工程技术,软件程序。

为机器人的职业生涯做准备

获得这些技能的最有效的方法之一是通过追求高级学位,像东北的在机器人学理科硕士。通过技术上具有挑战性的课程,实践学习,和工业合作社,可以全面了解这些机器人技巧来帮助你脱颖而出,对社会产生变革性的影响。

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