统计学家做什么?角色、责任和职业道路

统计学家长期以来在研究和学术界发挥着重要作用。然而，由于各行业数据生成和收集的激增，以及企业现在意识到统计人员的价值，最近企业对统计人员的需求出现了激增数据驱动决策．

考虑到这种不断增长的需求，越来越多的专业人士考虑成为统计学家是可以理解的。

不幸的是，“统计学家”这个术语是相当模糊的，许多人不确定这些专业人士到底是做什么的。在这里，我们探讨了统计学家的职责、胜任该角色通常需要的教育和技能，并为那些想要与数据打交道的人提供了一些替代的职业道路。

什么是统计学家?

在高层次上，统计学家是将统计方法和模型应用于现实问题的专业人员。他们收集、分析和解释数据，以帮助许多业务决策过程。统计学家在许多行业中都是有价值的员工，通常在商业、健康和医学、政府、物理科学和环境科学等领域寻找角色。

根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据，统计学家和数学家的就业前景是乐观的。数学家和统计学家的总体就业预计将增长从2018年到2028年，30%——几乎是所有职业增长速度的5倍。

这一预期增长的很大一部分将来自于企业从越来越多的来源收集越来越多的数据。为了分析和解释这些数据，企业和组织将需要雇佣更多在此类分析方面受过专门培训的人。

美国劳工统计局还报告称，截至2019年，统计学家的年薪中位数为每年91,160美元。

统计员的角色和责任

统计人员每天要完成的具体任务自然会有所不同，这取决于他们工作的具体行业和组织。

一般来说，在私营部门，统计学家经常以一种可以为组织和商业战略提供信息的方式来解释数据;例如，通过了解消费者行为和购买趋势的变化。另一方面，在公共部门，分析往往集中于促进公共利益;例如，通过收集和分析环境、人口或健康数据。

不论统计员是在公营机构还是私营机构工作，他们的日常工作可能包括:

• 收集、分析和解释数据
• 识别数据中的趋势和关系
• 设计数据收集流程
• 将调查结果传达给利益相关者
• 建议组织和业务战略
• 协助决策

统计人员所需技能

为了取得成功，统计学家通常具有独特的技术、分析和领导技能的组合。这些包括:

• 分析能力:首先，统计学家必须是统计分析方面的专家。他们必须有敏锐的眼光来发现数据中的模式和异常。
• 技术技能:为了有效地收集和操作数据，统计人员必须利用计算机系统、算法和其他技术，这意味着技术熟练程度至关重要。
• 沟通技巧:虽然统计学家是数学和统计方面的专家，但他们也必须表现出强大的沟通能力有效地传达他们的分析结果和组织中的其他人一起。这包括口头和书面交流，以及以易于理解的可视化方式呈现数据的能力。
• 领导能力:真正有效的统计学家必须能够批判性地思考他们通过关键利益相关者和高管的视角分析的数据。学会像领导者一样思考可以帮助统计学家识别趋势和数据点，这些趋势和数据点可以在他们的组织中产生重大影响。

统计人员教育

许多入门级统计人员的职位要求求职者拥有统计学或数学硕士学位。

然而，那些既精通统计分析又精通其他学科领域的人——例如，经济学和计量经济学，计算机和材料科学，或生物学——在寻找专业行业的就业机会时可以具有明显的竞争优势。

学生们也被鼓励选修计算机科学课程，这在工作中有重要的应用。那些特别考虑从事研究或学术通常都需要获得博士学位。

替代职业道路:类似于统计学家的职业

适合那些喜欢与数据打交道的人，或者那些展现出所有这些技能的人，但是不想成为一名统计学家，有类似的职业道路，仍然可以让你发挥你的技能和热情。两种可能的职业道路包括成为数据分析师或成为一名数据科学家．

统计学与数据分析

与统计学家类似，数据分析师识别和交流数据驱动的见解，使业务利益相关者能够做出更明智的决策。几乎所有行业都需要熟练的数据分析师，至少在某种程度上是这样。需求最大的行业往往是销售、营销、医疗保健和各种科学。

数据分析师通常与团队合作完成项目或根据需要解决问题。由于大多数工作都是在电脑上完成的，所以在这个领域有远程工作的可能性。

虽然乍一看，统计和数据分析似乎是一回事，但有一些主要的区别将这些职业区分开来。

东北大学的托马斯·古尔丁教授说raybet雷竞技雷竞技app最新版数据分析硕士学位程序，统计学家更沉浸在数学和计算方面的数据。数据分析师还应该对统计有很强的感觉，但他们真正的技能集中在能够使用工具从数据中提取信息。他指出，分析人员负责清理、格式化和集成数据，以便将其输入软件进行分析。

他表示:“拥有深厚计算机科学背景、能够非常自如地使用复杂软件从数据中提取有意义信息的人，更适合做分析工作。”

相比之下，统计学家必须致力于其工作的计算性质，并对自己解决复杂数学方程的能力高度自信。

对数据分析师的需求同样很高，对统计学家的需求也是如此。IBM最近的预测据估计，2020年将有超过270万个职位空缺，其中近40%的高级数据分析职位需要硕士或更高学位。相比之下，美国统计学家的工作增长率为33%，到2026年将增加13500个职位。

这些角色的收入潜力也很可观。数据分析师的年薪在83,750美元到142,500美元之间罗致恒富科技(RHT) 2020年薪资指南．

统计学与数据科学

统计学职业生涯的另一个可能选择是在数据科学领域发挥作用。虽然统计和数据科学领域之间有相当多的重叠，但有几个重要的区别。例如，虽然统计学家使用数学分析来解决现实世界的问题，数据科学家采取多学科方法，更专注于计算技术，以便从数据中提取见解。

同样重要的是要理解数据科学和数据分析的区别．与从数据集中解释和得出结论的数据分析师不同，数据科学家为数据建模设计流程。两者之间的巨大区别在于数据科学家对高级编码技能的需求。

数据科学是一个快速发展的领域，吸引了那些希望进入结合数学和统计分析、编码技能和实质性专业知识的职业生涯的人的注意。由于这一职位被认为比数据分析师更高级，雇主通常会寻找具有数据分析能力的候选人数据科学专业研究生学历或相关领域。

由于他们的专业知识，数据科学家也可以期待有竞争力的薪酬。根据RHT 2020年薪资指南美国数据科学家的年薪在105,750美元到180,250美元之间。

选择合适的衣服

如果你正在考虑获得一个更高的学位来进一步发展你的职业生涯，那么选择一个能为你想要追求的职业做最好准备的学位是很重要的。考虑你的个人目标和职业目标来决定你想要走哪条路。

东北的数据分析MPS通过提供统计学、数学、分析系统技术、商业智能、高级分析、业务流程和管理、业务分析敏捷性、数据沟通等课程，为学生在这一领域的成功职业生涯做好准备。毕业后，学生将拥有一系列专业样本，通过参与东北大学著名的体验式网络，展示他们的技能范围和深度。

数据分析程序适用于分析思考者和问题解决者，对几乎任何背景的人都有价值。古尔丁说，“这个专业研究学院非常专注于与那些想要开发新技能和能力的专业人士合作，以帮助他们为组织增加价值。”因此，该项目为学生提供了启动职业生涯所需的工具和经验。

另一方面，如果你渴望成为一名数据科学家，考虑一下获得数据科学家的好处数据科学硕士对你的职业生涯有什么影响。雇主在招聘这些职位时不仅看重高学历，而且选择一个植根于体验式学习的课程可以为你提供实践学习和工作中脱颖而出所需的技能。

无论你选择哪条职业道路，一定要评估你的个人目标和职业目标，以帮助你决定哪条职业道路适合你．