R和Excel:有什么不同?

数据分析越来越多决策的重要组成部分在任何行业。无论你是一个需要生成视觉效果来突出行业趋势的营销团队的一员，还是你希望生成财务报表，你都需要一个分析程序来帮助你开发报告和报表有效地传达你的发现．

R和Excel都是优秀的数据分析工具，但它们各自有不同的功能。

Excel是微软Office套件中包含的一个著名软件程序。Excel被用于创建电子表格、执行计算、生成图表和执行统计分析，许多行业的专业人士都在使用。

R是一种免费的开源编程语言和软件环境，经常用于大数据分析和统计计算。R具有许多高级功能和功能。

继续阅读，了解更多关于它们的独特功能，以及哪个是帮助您解决当前数据分析问题的更好工具。

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R和Excel的区别

在R和Excel之间进行选择时，重要的是要了解这两种软件是如何为您提供所需的结果的。下面是R和Excel之间的一些关键区别，可以帮助你决定使用哪个最有意义。

1.易用性

学习软件

大多数人可能已经在微软Excel中至少学过一些基本技巧。这是使用excel的一个显著好处——初始学习曲线非常小，大多数分析都可以通过点击顶部面板来完成。一旦用户将他们的数据导入到程序中，制作基本的图形和图表就不是非常困难了。

然而，R是一种编程语言，这意味着最初的学习曲线更陡峭。大多数人至少需要几周的时间来熟悉界面和掌握各种功能。幸运的是，通过练习，使用R可以很快成为第二天性。

复制分析

R，虽然不太友好，用户界面更吓人，但有能力重复重现分析和非常不同的数据集。这对于拥有多个数据集的大型项目非常有帮助，因为您可以保持所有内容的一致和干净，而不必每次都重写脚本。

由于Excel的用户界面是指向点击的，你需要经常依靠记忆和重复。您不能像使用R一样导入代码和脚本，因此必须“重新发明轮子”才能跨不同的数据集执行相同的分析。如果您正在做基本的统计，这并不是有害的，但是对于更复杂的分析，这可能会变得耗时。

2.可视化

在选择R和Excel时，问问自己，“为了实现我的目标，我的可视化需要多详细?”例如，在Excel中，你可以快速地突出显示一组单元格，并为PowerPoint制作一个简单的图表。然而，如果您需要一个更全面的图表，R可能是您最好的选择。R可以产生令人难以置信的有吸引力的、详细的视觉效果，可以帮助利益相关者理解你的发现。

这一切都归结于你需要你的图像做什么。如果你只是想为你的同事拼凑一个快速而粗糙的演示文稿来可视化数据，那么在Excel中制作简单直观的图表就足够了。对于那些计划向各种涉众发布大量复杂数据的人来说，花时间在R中创建令人印象深刻的交互式可视化表示可能是值得的。

3.价格、社区和定制

作为Office 365的一部分，Excel每年至少要花费70美元，该软件还包括Outlook、Word、PowerPoint和其他软件。你还可以下载Excel的免费插件，包括改善可视化的选项等等。由于Excel是微软的一部分，您还可以访问他们的论坛社区和技术帮助专业人员。

然而，R是免费下载的．由于R是开源的，对公众开放的，它已经聚集了一个充满活力的社区，有许多论坛，网站，和Reddit的董事会致力于分享资源和技巧。如果你想在R中做些什么，总会有人来帮你。

R的开源特性、活跃的社区和免费的价格都是受欢迎的，但Excel的价格是可承受的，社区也很强大。

4.统计分析

在比较R和Excel时，定义您正在寻找的信息级别是很重要的。如果你只是想快速运行统计和算术，Excel可能是更好的选择，因为它是一种简单的点击方式来运行数字。

过去几年，Excel中的数据透视表越来越受欢迎，这是该程序在统计方面更有用的功能之一。您可以轻松地计算大量数据、定义变量，并轻松地选择要比较和收集报告的行和列。这是做数据透视表很简单，它们提供了强大的好处。Excel的电子表格有有限数量的行和列，但是，所以你将无法分析可以用R处理的海量数据集。

R编程可以做大量的分析，非常适合识别你可能没有想过要寻找的趋势，它甚至可以决定统计数据的可靠性。R允许你清理和组织数据，提供了更多的可视化选项，如果你想探索一个主题，那么很可能有一种方法可以在R中完成。如果你想做基本统计分析之外的任何事情，比如回归、聚类、文本挖掘或时间序列分析，R可能是更好的选择。

5.职业生涯

精通Excel和R语言是各行各业都需要的非常有价值的能力。无数的工作都在寻找至少有一些Excel经验的求职者真的简历写得不错é)，但R有更高的收入潜力，比Excel更受欢迎。

R是最流行的编程语言之一并且是数据分析和数据科学的行业标准。如果你想进入任何一个领域，通过了解r，你都有很好的机会获得竞争优势那些专注于R的人也倾向于获得高薪在美国，起薪通常超过7.5万美元。

无数的工作清单也要求Excel能力。从行政助理、营销人员到学者等等，每个人都希望在某种程度上使用Excel，而10到15年raybet 雷竞技前，它是可选的。拥有良好的Excel背景在简历上仍然很有吸引力e这将有助于你找到一份有高收入潜力的职业，但并没有多少工作只需要Excel技能。

使用R和Excel

R和Excel的好处各不相同。Excel一开始更容易学习，由于其速度和效率，它经常被引用为报告的首选程序。R被设计用来处理更大的数据集，具有可重复性，并创建更详细的可视化。这不是在R和Excel之间选择的问题，而是根据不同的需求决定使用哪个程序。

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