吴思(音译)是东北大学经济与工程学院的研究生raybet雷竞技雷竞技app最新版文学硕士(MA)在新闻他在麻省理工学院/塔夫茨大学担任数据科学研究员。在这个职位上，吴为度量几何和选区划分小组进行了研究由塔夫茨大学的穆恩·杜钦和麻省理工学院的贾斯汀·所罗门领导的工作组那就是使用数学和数据进行研究政治选区重划。吴对数据研究的兴趣，以及它如何与新闻相结合，是在2018年她作为研究生加入东北大学时激发的(有关申请的信息，请点击在这里）.
当她加入东北社区时，吴有机会与他们密切合作Aleszu Bajak他是新闻学院的研究生项目经理，也是一名自由科学记者。
“与阿莱斯祖的合作让我从写作转向了数据新闻，我觉得这真的很有趣，”吴说。
当她看到塔夫茨大学(Tufts University)的这个职位时，她就知道这是一个可以让她接受新闻业关注数据的一面的职位，因为该小组的任务是研究几何和计算在美国重划选区中的应用．当她6月份刚开始工作时，她有机会花两周的时间上课，六周的时间做小组项目。然后，Wu继续使用Python等编程工具来查看选区规划和一些关键统计数据，包括人口，以试图了解各州是如何划分的。
她还致力于用数据可视化表示她的发现，以帮助她和团队更好地理解统计数据。然后，该组织使用这些数据来研究重划选区时的权衡。
在这个项目中，我接触到了政治学的领域，学会了如何用数据来解决政治学中的问题和回答问题。
作为数据科学研究员，吴负责的一件事是为该地区的教师设计推广材料。她用Javascript创建了一个网页，Javascript是一种用于创建交互式数据可视化的编程语言，显示关于不公正划分选区历史的信息。她还使用D3.js设计了一个交互式元图，用于区域规划的集合avaScript库，用于在web浏览器中生成动态、交互式数据可视化。
她使用Javascript和其他工具的工作帮助她在哈佛数据科学评论她于去年9月开始在这家公司工作。在那里，她是一名数据可视化实习生，使用Tableau、Python和Plotly等程序有效地设计和传播数据科学概念。
她目前正在进行的一个项目是为可视化构建一个模板，其他人只需输入自己的数据就可以使用。为了这个项目，Wu正在使用R，一个用于统计计算和图形的免费软件环境。
她在塔夫茨大学和哈佛大学的经历让她坚信，数据新闻是她毕业后想要进入的领域。
我希望探索数据新闻领域的可能性。
吴毕业于伦敦帝国理工学院，获得物理学本科学位，两年后搬到波士顿，开始在东北大学攻读研究生学位。
“我以前来过波士顿，我觉得这是一个非常酷的城市，所以我想申请那里的学校，”吴说。“我也想做一些与我本科时不同的事情。我想探索不同的领域。”
当她更多地了解东北大学的新闻项目时，她知道这将是一个非常适合的选择。
“在这个新闻专业中，学生们可以做很多不同的事情，”吴总结道。“你可以用虚拟现实、增强现实和不同的讲故事的方式来探索事物。”
我们期待着听到更多关于四吴和她在野外的冒险!