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Chenyan贾

助理教授

Chenyan贾(博士,德克萨斯大学奥斯汀分校)将在2023年秋季加入东北大学新闻学院的助理教授在艺术学院,媒体,设计联合任命科计算机科学学院雷竞技app最新版raybet雷竞技。之前,她将花一年的博士后学者程序民主和互联网(PDI)在斯坦福大学。

她的研究兴趣躺在十字路口的政治沟通和人机交互。她是新媒体技术感兴趣,算法偏差,计算社会科学。她的工作检查(a)的影响等新兴媒体技术错误检测算法和自动新闻对人们的政治态度和新闻消费行为;(b)的政治偏见的新闻报道通过NLP技术;(c)如何利用人工智能技术来减少偏见和促进民主。她的作品出现在大众传播期刊和顶级人工智能和人机交互场所包括CSCW、ICWSM, AAAI,人工智能杂志》上,国际交流,杂志和媒体和沟通。她的研究已经获得了最佳论文奖AAAI 21。她是收件人哈林顿论文奖学金和达拉斯晨报新闻创新研究生奖学金。

教育

  • 博士在新闻和媒体中,德克萨斯大学奥斯汀分校,美国,2018 - 2022
  • 新闻学硕士,北京大学,中国,2016 - 2018
  • 新闻学学士学位,华中科技大学,中国,2012 - 2016
  • 学士学位英语(双学位),武汉大学中国,2012 - 2016

奖

  • 哈林顿论文奖学金2021 - 2022年,德克萨斯大学奥斯汀分校,2021 - 2022。
  • AAAI-21优秀论文奖:特殊的跟踪对人工智能的社会影响,三十五AAAI人工智能会议(AAAI 2021), 2021。
  • 大学毕业生继续奖学金2021 - 2022年,德克萨斯大学奥斯汀分校,2021 - 2022。
  • 《达拉斯晨报》新闻创新研究生奖学金,德克萨斯大学奥斯汀分校,2018 - 2022。
  • 麦克斯韦麦克库姆研究生奖研究出版、德克萨斯大学奥斯汀分校,2022,2020,2022。
  • ICA猫旅行格兰特奖2020(安嫩伯格旅游支持的基金),第70届国际交流协会会议上,与技术部门沟通,2020年。
  • 顶级论文奖、国际交流协会(ICA)国际新媒体论坛,由ICA的三个前总统:彼得·a . Vorderer帕特里斯Buzzanell,彭和华,2017年。
  • 国家奖学金,中华人民共和国教育部,2017年。
  • 最好的研究论文,《经济学人》(亚洲/太平洋),2017年。

研究/出版物突出

同行评议的杂志和会议出版物
1。贾,C。博尔茨,。张,。陈,。& Lee m . k . (2022)。理解算法的影响与社会标签。超党派错误信息的准确性。ACM的程序:人机交互(CSCW) 2022)》杂志上。(顶级HCI场地;H5-index 43):
2。刘,R。高,C。贾,C。徐,G。& Vosoughi,美国(2022年)。非文本样式与self-parallel转移监督。学报第十(ICLR 2022)学习国际会议上表示。(顶级AI场地;H5-index: 253)。
3所示。刘,R。贾,C。魏,J。徐,G。& Vosoughi,美国(2022年)。在语言模型中定量和减轻政治偏见。《人工智能(AIJ) https://doi.org/10.1016/j.artint.2021.103654(影响因子:9.088)。
4所示。贾,C。r & Liu (2021)。算法或人工源?检查相对比起敌对媒体效果的基于变压器框架。媒体和沟通。9 (4),170 - 181。https://doi.org/10.17645/mac.v9i4.4164(影响因子:2.465)
5。贾,C。& Johnson, t (2021)。信息来源的可信度问题:自动化新闻激发选择性接触吗?国际期刊的沟通。15 (2021),3760 - 3781。(影响因子:1.802)
6。刘,R。魏,J。贾,C。& Vosoughi,美国(2021年)。调节语言模型与情感。联席会议的程序第59届年会计算语言学和第11届国际协会的联合会议上自然语言处理(ACL-IJCNLP 2021)。(顶级AI场地;H5-index: 157)。
7所示。刘,R。贾,C。魏,J。徐,G。王,L。& Vosoughi,美国(2021年)。缓解政治偏见的语言通过钢筋校正模型。《三十五AAAI人工智能大会(AAAI 2021)。(顶级AI场地;21%录取率;H5-index: 157] *最佳论文奖*(3 9071提交)(社会影响特别跟踪AI)
8。刘,R。贾,C。& Vosoughi,美国(2021年)。比起一个的基于变压器极性翻转的政治框架的新闻文章。ACM的程序:人机交互杂志(CSCW) 2021),卷5。https://doi.org/10.1145/3449139[顶级HCI场地;26%录取率)
9。刘,R。王,L。贾,C。& Vosoughi,美国(2021年)。政治新闻文章使用嵌入attribute-aware词的去极化。学报》第15届国际AAAI会议网络和社会化媒体(ICWSM 2021)。在计算社会科学(顶级场馆;录取率约20%;H5-index: 132)。
10。贾,c (2020)。中国自动化新闻:比较期望和感知质量。国际期刊的沟通。14 (2020),2611 - 2632。(影响因子:1.802)
11。贾,C。& Gwizdka j . (2020)。一个眼球追踪研究自动化之间的差异在阅读新闻和人类书面消息。信息系统和神经科学。43卷,100 - 110。不可靠的人。https://doi.org/10.1007/978 - 3 - 030 - 60073 - 0 - _12
12。刘,R。徐,G。贾,C。,妈,W。王,L。& Vosoughi,美国(2020年)。数据提振:文本数据增加通过强化学习引导有条件的一代。学报2020年会议上实证方法在自然语言处理(EMNLP 2020)。9031 - 9041。http://dx.doi.org/10.18653/v1/2020.emnlp-main.726。 [top–tier NLP venue; 22.4% acceptance rate; H5-index: 132]

研讨会论文
13。贾,C。张,。博尔茨,。陈,。& Lee m . k . (2022)。标签算法与社区干预对感知超党派错误信息的准确性。国际AAAI研讨会论文集会议网络和社会化媒体(ICWSM 2022):调解2022 ICWSM车间。

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