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可视化COVID-19时的不确定性

理解和解释不确定性是数据可视化的关键部分。这是前所未有的真实比在大流行期间,当准确传播范围、传播和COVID-19风险是至关重要的。参加我们的小组和互动研讨会为一些人工作的前沿这一挑战:

  • Chiqui埃斯特万董事、图形,华盛顿邮报
  • Josh持有人、图形编辑,《纽约时报》
  • 恩里科·贝尔蒂尼副教授Tanden工程学院,纽约大学。(贝尔蒂尼教授将在2022年加入东北与艺术学院副教授,媒体和专家设计和科计算机科学学院)。

主持丹Zedek,新闻与传播学院教授的实践史蒂文Geofrey中心的住宅,设计师在设计和NUVis副主任。

Eventbrite: https://www.eventbrite.com/e/visualizing————————————不确定性covid - 19 - 181211828457票

地点:斯奈尔库