来自谷歌机器学习团队的Anna Huang提出要做一个关于音乐和机器学习的演讲。安娜是开发巴赫谷歌涂鸦的团队之一，该涂鸦于3月21日出现。来听我的演讲吧，问你关于音乐和机器学习、在谷歌工作以及创造力研究的任何问题。
生物:
安娜黄目前是谷歌Brain Magenta项目的AI居民，致力于音乐生成模型。上周，她刚刚为自己在哈佛大学获得的计算机科学博士学位进行了辩护。今年3月，她设计了为谷歌的巴赫涂鸦提供动力的机器学习模型cocoet。她曾在ICLR、IUI和ISMIR等机器学习、人机交互和音乐会议上发表第一作者论文。她是美国国家科学基金会研究生研究奖学金和约瑟芬·德·卡门奖学金的获得者。她在蒙特利尔学习算法研究所(MILA) Université de Montréal做了一年的访问研究员。去年夏天，她在一家名为MuseAmi的音乐初创公司实习。她曾在Hack音频和音乐研究(HAMR)黑客松中获得最佳黑客奖，并在音乐教育黑客松(作为纽约月度音乐黑客松系列的一部分)中领导研讨会。她的作品获得了奖项，包括旧金山合唱艺术家的新声音项目的第一名。她拥有麻省理工学院媒体实验室的媒体艺术和科学硕士学位，南加州大学的计算机科学学士学位和音乐创作学士学位。 She grew up in Hong Kong, where she learned to play the guzheng.