女士在科学数据一致
今天,每个公司都是由数据驱动的。数据科学知识的需求空前高涨。对齐数据科学硕士学位将教你利用数据的技能,即使没有技术背景。
前两个学期的计划为学生提供成功所需的基础知识学习与直接进入研究生。在短短两年半,你将学会收集、分析和理解数据,以及如何使用它来解决一些世界上最复杂的组织问题。产业面临合作社和实习是我们课程的一个重要元素,允许您将您在课堂上获得的知识带入现实世界,现实世界和你的经验回到类。
跨学科研究是我们的数据科学的核心程序。这个共享课程库利学院计算机科学与工程学院将为您提供全面的专业知识在数学、计算机科学和数据工程必要的茁壮成长。
提供在我们的波士顿、硅谷和波特兰,我校区,我们的计划将帮助你摆脱你的学业让你准备任何数据。
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在库利,我们知道你不需要技术背景有一个未来。技术在新的、多样化的和意想不到的服务理念需要新的视角。所以在2013年,我们推出了对齐放行。计算机科学硕士学位的人在非技术领域学士。成功后,我们现在推出一个对齐数据科学硕士学位项目。在调整计划,您将学会混合你的新技能与知识你已经获得在其他学科。你的经历让你这么远。在对齐,它将带你进一步的力量数据。
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在数字时代,每一个行业,依靠数据来保持竞争力。各种规模的公司,在一个广泛的行业,正在积极寻找填补全国成千上万的数据驱动的角色。我们的MSDS毕业生找到成功的这些职位,包括:
- 数据科学家在雅典娜的健康
- 数据科学家在纽约梅隆银行
- 数据科学家iRobot公司
- 机器学习在Spotify工程师
- 机器学习在Quantiphi工程师
- 软件工程师在亚马逊网络服务
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硕士桥梁课程
- 密集的计算机科学的基础
- 离散结构
- 编程的数据科学概论
- 介绍线性代数和概率数据的科学
主人的核心课程
- 算法或计算机工程的基础
- 介绍了数据管理和处理
- 监督机器学习和学习理论
- 非监督机器学习和数据挖掘
- 信息可视化:应用程序数据的科学
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