据Radivojac的主要研究兴趣包括计算生物学和机器学习。他是愿意帮我们提高对生命的理解在分子水平和分子事件如何影响更高水平的表型。他的团队解决这些问题通过相关算法和分析技术的发展,生物大分子的功能,质谱蛋白质组学、基因组的解释,和精密的健康。
总的来说,他是感兴趣阐明疾病的遗传变异的分子机制。在机器学习领域,他的研究地址semi-supervised学习基础和应用问题,structured-output学习、主动学习、调查等主题内核和距离函数(例如,指标)数据类型和分析技术。他还感兴趣的机器学习算法的性能评估,特别是在分层structured-output域和选择性偏差的情况下,常常出现在开放的世界。
在加入东北,Radivojac印第安纳大学的计算机科学教授——布卢明顿和副系主任。在那里,他试着多校区内的所有科学和信息学的数据精度印第安纳大学健康倡议。
2007年他获得了美国国家科学基金会事业奖。他也是一个·威廉舍尔在慕尼黑工业大学客座教授和高级研究学院的荣誉成员。他是目前生物信息学杂志的编委会成员,副主编PLoS计算生物学,在董事会第三当选任期为计算生物学国际社会。
据Radivojac的主要研究兴趣包括计算生物学和机器学习。他是愿意帮我们提高对生命的理解在分子水平和分子事件如何影响更高水平的表型。他的团队解决这些问题通过相关算法和分析技术的发展,生物大分子的功能,质谱蛋白质组学、基因组的解释,和精密的健康。
总的来说,他是感兴趣阐明疾病的遗传变异的分子机制。在机器学习领域,他的研究地址semi-supervised学习基础和应用问题,structured-output学习、主动学习、调查等主题内核和距离函数(例如,指标)数据类型和分析技术。他还感兴趣的机器学习算法的性能评估,特别是在分层structured-output域和选择性偏差的情况下,常常出现在开放的世界。
在加入东北,Radivojac印第安纳大学的计算机科学教授——布卢明顿和副系主任。在那里,他试着多校区内的所有科学和信息学的数据精度印第安纳大学健康倡议。
2007年他获得了美国国家科学基金会事业奖。他也是一个·威廉舍尔在慕尼黑工业大学客座教授和高级研究学院的荣誉成员。他是目前生物信息学杂志的编委会成员,副主编PLoS计算生物学,在董事会第三当选任期为计算生物学国际社会。