研究与合作聚光灯
超越黑客保证交通系统的安全
无线通信和跟踪和导航系统彻底改变了运输和全球经济。
今天,Lyft和超级分配司机乘客来回。企业实时跟踪货物。警察使用脚踝手镯监视假释犯人。和航空公司飞行员安全着陆,由无线电信号和着陆引导仪表。
但随着几百美元的设备,黑客可以诳骗这些系统。根据东北的网络安全研究人员可能游手好闲的改变船的过程中,迫使一架无人机在敌对领土,假的位置交付truck-even导致飞机坠毁。
可能永远改变船的过程中,迫使一架无人机在敌对领土,假的位置交付truck-even导致飞机坠毁。
格瓦拉Noubir教授和他的同事指出脆弱点在这些系统,然后设计修复。最近Noubir,他以前的博士生和博士后研究员,Sashank Narain,助理教授Aanjhan Ranganathan努力看了商业“惯性navigation-aided”道路导航系统,这要求使卫星导航GPS安全通过耦合罗盘,加速度计和陀螺仪。
采用对手的角色,研究人员开发了算法允许他们开车当然没有INS / GPS监控的检测。(想象劫持一辆装甲运钞车的黄金不是银行,而是你自己的秘密藏身之处。)配备了波士顿的街道网格,一种自适应GPS哄骗者,和一个匹配的算法“路径生成器,”研究人员广播虚假GPS信号在追求另一个轨迹。而他们的路线似乎正确的远程监控屏幕上——汽车在现实在十字路口和intervals-it停下了脚步,转过身来,事实上,转移。使用网格其他九个美国城市,研究小组显示车辆可以驱动几英里当然没有检测。
关闭INS / GPS安全缺口将是一个挑战,Noubir说科计算机科学学院的教授。他的团队正在制定策略来防止闯入者,包括确定旅游路线,将更难恶搞。
旋转的鱿鱼颜料的变色材料
鱿鱼,航海cephalopods-octopuses cuttlefish-are伪装大师:在几秒钟内,改变颜色来匹配他们的环境。
虽然还没有科学家设法复制这个技能,莱拉Deravi领导的研究人员,化学和化学生物学助理教授在东北,使纤维色素的鱿鱼的皮肤正在探索令人兴奋的用途材料。
研究Deravi使纤维色素的鱿鱼的皮肤正在探索令人兴奋的用途材料。
Deravi说,一个令人兴奋的应用程序将可穿戴显示器和织物自适应颜色的能力。颜料,采用微小粒子的形式,也可以应用于太阳能电池增加吸收阳光,她说。
Deravi的实验室正在密切关注皮肤色素细胞,器官的鱿鱼作为数千分钟色素雀斑的出现红色,黄色和棕色。色素细胞是动态光学百叶窗;通过打开和关闭迅速,他们变换乌贼的颜色。Deravi的团队从这些器官中提取的色素颗粒探索他们的光学素质和创造了薄膜和纤维,可以编织成纺织品、灵活的数字显示,变色装置。
与美国陆军作战能力合作发展命令士兵中心Deravi的实验室发现,颜料分散可见光和红外线。后工程的方法模拟发色团的结构和镜面细胞层,研究人员表明,光散射,通过颗粒,提高它们的颜色范围。
NanoOPS: nanomanufacturing革命,点燃了伙伴关系
先进的电子技术正在改变生活的方方面面,从医疗保健和能源运输,但制造业涉及真空过程是昂贵的,需要大量的水和电力。
这就是为什么东北艾哈迈德教授Busnaina NanoOPS创建一个3 d印刷平台,创建电子元件在十分之一到100的费用和快1000倍比其他3 d添加剂和较小的印刷系统。
在开发可穿戴式生物传感器检测乳酸和葡萄糖在sweat-red旗帜的压力将被证明是有用的监测病人的健康和性能,运动员,和士兵。
NanoOPS-short纳米胶印中一出生的与政府和企业的合作关系。开发该系统是未来10年的专业知识东北高速Nanomanufacturing,中心的130名研究人员由Busnaina和资助8000万美元从美国国家科学基金会,美国国防部,美国国家航空航天局,雷神公司,通用电气和其他30多个公司。
Busnaina,林肯大学特聘教授和威廉史密斯教授机械和工业工程,目前正在与公司打印纳米发光二极管,灵活的电子产品,nano-electro-mechanical系统,化学和生物传感器,触摸和量子点显示屏。在开发可穿戴式生物传感器检测乳酸和葡萄糖在sweat-red旗帜的压力将被证明是有用的监测病人的健康和性能,运动员,和士兵。
与Busnaina NanoOPs现在是一个成熟的公司,其首席技术官。公司授权超过35项专利独占权,他说,并补充道,“我们欢迎更多合作伙伴。”
无人机群动态,做出决定
想象成百上千的无人机的目标就像一群蜜蜂,独立于任何人类控制器,提供至关重要的药物或趁虚而入搜寻幸存者的一场灾难。
无人机的羊群,自治的行为是可能由于工作副教授何塞·洛伦佐马丁内斯和同事。由电池进行每一架无人机,遵循毫米波雷达和2 d, 3 d和4 d光学相机,通过机器学习算法和人工智能,球队的无人机群可以检测、分类和追求目标,无线协调他们的飞行路径。
马丁内斯实验室的无人机群可以检测,分类,和追求目标,无线协调他们的飞行路径。
如果一个或多个无人机看到人或物体正在接近它,无人机将逃脱,马丁内斯说。“如果一些无人机,其他人将继续。”
在他所谓的“multi-swarming”,子组是高度压缩的无人机共享信息。因为群传输比特的数据较少,他们使用更少的能源,它允许每个无人机以最小的电池与他人交流。
Subswarm 1检测到一个人进入一辆卡车,然后指示另一群跟随车辆,马丁内斯解释道。Subswarm 2然后命令三分之一跟踪他出口卡车的人,等等。“这是一个非常复杂的问题,”他说,“因为你在做传感和成像在高速直接在无人机上。”
通常,无人机系统收集数据、发送站进行处理,然后传递回每一架无人机。然而成群的马丁内斯实验室几个实时遥感实时决策和每个无人机飞行控制器的驱动。
保持无人机群在空中是一个动态的操作,马丁内斯说。一群飞超过30分钟,无人机必须在充电站充电或可能通过空气。“你可以协调subswarms,”他说,“所以,如果10是活跃的,另一个15充电。”
