我们怎样才能防止错误信息的传播COVID-19呢?更好的数学。

最初发表在News@Northeastern由罗伯特·摩尔Candanosa

认为所有的谣言病毒对COVID-19-it变得如此糟糕,世界卫生组织称之为“infodemic”。无论是在恶作剧或病毒阴谋论,信息传播快。多快和远信息移动取决于股票谁,,,从讨论社交媒体与同伴交谈上班族上班路上。

那么,我们如何相互作用及其基础设施影响的传播谣言和信息?这个问题,研究人员开始回答复杂数学模型的社会蔓延,社会行为的概念和思想传播病原体。

“与社会蔓延,就像某种类型的线程的行为,或一个想法,或者信息,”说杰西卡·戴维斯在东北,一个三年级博士生网络科学研究所。

戴维斯最近领导了一个研究,用数学方程模型传播谣言和信息的方式在不同的环境中。

在周一发表的一篇论文自然物理,戴维斯的研究小组提出了一种新的整合到他们的计算方面的信息共享物理等人的上下班和在线组织他们自己可能影响信息传播交互。

更现实的模型奠定了基础方法研究信息传播方式,戴维斯说。

“这些模型可以用来指出不同的结构,社会,和其他因素,”她说,“这通常不考虑当你思考如何传播信息”。

亚历山德罗Vespignani,斯特恩伯格家族著名大学的物理学教授,计算机科学,健康科学,说的这样现实的特性是至关重要的准确模型实时信息传播的方式。Vespignani,该研究的作者之一,也建模COVID-19疫情的传播。

“研究打开了通往更现实的模型信息和错误信息的扩散,考虑地理和社会结构的社会网络,”他说。

团队的建模方法人们之间信息传播的方式是基于类似Vespignani和其他科学家努力模型如何传染病传播,并利用数据已经可以从流行病学研究。

“我们现在有很多世界上更多的数据,我们可以使用它来了解传播,”戴维斯说。“我们的人使用交通网络,人们使用谷歌,Twitter和其他社交媒体,要了解疾病的蔓延。”

戴维斯和她的团队还使用一个典型的谣言传播模型为基础的模型。方法,称为Maki-Thompson模型因素的人传播,忽视,不要传播谣言。所有这些个人镜子的功能感染,敏感,恢复人在模型中疾病和感染。

在他们的研究中,研究小组测试人们如何行动的能力和旅游在欧洲可能影响谣言的传播。其他测试包括模型限制在线数据库模拟信息的方式渗透到不同的学科。这个想法是为了计算的临界点的谣言和信息广为传播。

“我们写下一组方程,我们可以解出这个门槛,”戴维斯说。“这是一个谣言模型参数的函数,以及该网络的结构。”

这些方程是什么社会感染模型为了需要像他们那样,带着深刻的见解,戴维斯说。

从长远来看,它是可以设置网络科学家模型在现实世界中信息的传播更精密,包括不同组的人扮演的角色。

“青少年的一些类型的信息传播范围可能不影响老年人口,”戴维斯说。“如果我们能理解谁是受到这一信息的影响,可以帮助我们或者帮助社交媒体网站监控或得到一个更好的理解的影响通过这个信息。”

媒体调查雷竞技官网app,请联系杰西卡的头发j.hair@northeastern.edu或617-373-5718。

上次更新2020年8月16日,