影响发动机|医疗实时通过人工智能
实时医疗通过人工智能
医疗通过人工智能引擎实时影响,或头脑(RT)认为,最有效的方法来解决挑战心脏手术患者的恢复生命周期是通过AI-enabled医疗保健。
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医疗保健在美国正面临一场事关生死的挑战。它需要变得更精确的和定制的,连续的情景,而是主动而不是被动的,更公平,更划算。实时医疗通过人工智能引擎认为影响最有效的方法解决这些挑战是通过AI-enabled医疗保健。
这个问题
他(RT)将专注于心脏手术患者的恢复周期。数据证实了病人的结果在急性照顾心脏手术和重新接纳率高一旦出院。
解决方案
通过利用内部和外部伙伴关系和专业知识,头脑(RT)将开发和验证预测机器学习算法应用于实时电子健康记录(病历),通过生理波形,和可穿戴流动数据从缅因州医疗中心的病人心胸ICU (CT-ICU)。这种影响引擎将执行第一个完整的研究,包括算法作为医疗团队的一部分,和病人恢复生命周期。
的影响
这种影响引擎将帮助护理人员减少不良事件的发生CT-ICU由于更好的预测模型。
这个解决方案也将降低成本由于CT-ICU减少不良事件的患者。
在未来,心将规模这个病人的生命周期的过渡的康复和过渡到家里。
关注的焦点
Roux研究所研究员从ICU获取实时数据监控病人更好的结果
Rai温斯洛,生命科学和医学研究主管东北面粉糊研究所MaineHealth领导一个研究项目,将从ICU捕获和紧缩数据监视器识别心胸病人不良结果的风险。温斯洛是国家计算医学专家。
领导
Raimond温斯洛博士
Dir。生命科学和医学研究,Roux研究所|生物工程教授
尤金Tunik博士
教授,Bouve健康科学学院| Assoc。院长研究和创新& Dir AI +健康,EAI
合作伙伴关系
东北生态系统
Roux研究所
Bouve健康科学学院
体验人工智能研究所
工程学院
大学的科学
科大学计算机和信息科学
外部合作伙伴
MaineHealth
北极光健康
日本Koden