应用数学

• 数学建模:微分方程建模的理论与实现
• 概率I和II:概率推理，贝叶斯和频率预测，随机建模
• 应用统计学与数理统计学:统计推理和验证，以及模型拟合和模型设计
• 机器学习:以优化为中心的算法设计，以及数学方法与现代计算机科学的协同

除了核心课程外，我们还提供图论、随机微积分和无套利金融、数值分析、优化和复杂性等课程。此外，我们一直在扩大我们的课程设置，以满足学生的兴趣和行业需求。

最后，选修课利用了该系在纯数学方面的优势，包括高级微分方程和泛函分析，微分，代数和离散几何和拓扑，以及量子理论中的数学方法。

数学系的研究生合作项目允许学生在攻读学位期间学习4至8个月的课程，以获得所选领域的行业经验。我们的合作协调员致力于帮助每个学生发展职业方向和工作机会。这包括面试技巧，resumé，以及作为合作员工进入该行业所需的工作期望。它可以形成具有竞争力的resumé的基石，同时帮助学生选择最适合他们的应用数学职业。

该项目的学生可以在各种各样的领域找到合作实习，包括科学建模和研究、消费者和业务分析、金融建模、医疗保健分析和统计分析。学生们采取了合作社的做法为盖伊·卡朋特制作灾难模型(保险),富达投资的消费者分析(投资银行),传奇公司的社交媒体分析(特效和电影)，以及伍兹霍尔海洋研究所的气候模型(非营利性科学研究)。

自2017年以来，大约一半的学生(包括在职学生)参加了合作教育。合作职位的平均工资是每小时20美元，范围在每小时10美元(布鲁克林公立学校助理教师)到40美元(Aerotek数据科学)之间。