你为什么要学习数据分析

由于数据的影响，经济开始发生转变。看看亚马逊(Amazon)的崛起，以及该公司对零售业的影响。这是其他领域，如公民部门，正在试图复制的影响。

学习数据分析的原因很简单:数据分析是未来的趋势，而未来将需要功能分析师、数据工程师、数据科学家和高级分析师等工作所需的技能。

作为公司的CEO盟军的发明家一个拥有大约5500项授权和申请专利的基金，以及创业公司的股权，我见证了未来的趋势。未来很大程度上取决于数据。生产率的提高将源于对数据更好的收集、分析和解释。

所有这一切在今天都是可能的，而且很快就会变得更加高效，因为处理数据的低成本——确切地说是计算成本——证明了它的分析是正确的。此外，今天的信息洪流要求以一种有效的方式提炼和理解数据的能力。如果没有这样的效率，在海量数据中进行排序的成本将超过从中获得的任何好处。因此需要更好的数据分析。

我最近遇到彭博社关于MoviePass的一篇文章该公司计划提供每月10美元的无限量电影票。在这篇文章中，投资了moviepass的数据公司Helios和matheson的首席执行官泰德·法恩斯沃斯(Ted Farnsworth)说:

其目标是积累一个庞大的客户基础，并收集有关观看行为的数据。然后，这些信息可以用于最终向订户定向投放广告和其他营销材料。我们越了解我们的粉丝，我们就越能瞄准他们。

MoviePass愿意为你的电影院之旅提供补贴，以换取更多关于你的数据。但只有正确分析数据，该公司才能赚钱。

关键是数据可以转化为金钱。然而，要做到这一点，就需要仔细而有效的数据分析。

以下是零售业和政府目前如何受到分析的影响。

零售

有几家商店已经放弃了与亚马逊这样的大型在线零售商直接竞争——亚马逊本身就是一个庞然大物，因为它了解消费者需求的数据。

至少在不久的将来，某些零售商应该通过深入的数据分析，专注于如何在亚马逊和其他网络上有效地营销他们的产品。我怀疑，从潜在的和已实现的交易中收集到的数据将是海量的。如果这些零售商能够有效地分析这些数据，他们就能在当今的新零售环境中生存下来，甚至茁壮成长。

政府

一个引起个人兴趣的政府项目是食品券。我不明白是怎么回事据报道，美国五分之一的儿童挨饿在某一年的某个时候，即使有这个项目。我承认该项目存在严重的滥用行为，公共政策应负部分责任。尽管如此，我相信改进的数据分析可以提高项目的效率。

如果亚马逊知道你什么时候需要一块新肥皂，我们肯定能知道孩子们什么时候会饿，为什么会饿，还能找到一个数据驱动的解决方案。我们欠他们的。

然而，从长远来看，仅仅能够机械地分析数据是不够的。要成为一名有效的数据分析师，您必须了解分析的目标以及如何有效地应用分析。只有理解了业务问题，才能提供有助于降低决策风险的见解。

我相信，随着时间的推移，简单的数据分析将被计算机化。世界需要的是能够为他们所分析的东西增加价值的聪明的分析师——拥有卓越的分析敏捷性、出色的沟通和可视化技能的专业人士。成功的数据分析需要努力工作，但回报是值得的。

本文作者是托马斯·康他是Allied Inventors的首席执行官。