沿海城市的快速发展和社区的脆弱性增加人们洪水危害和基础设施。发展中社会和民用基础设施抵御洪水、风暴潮,并加速海平面上升仍然是一个巨大的挑战,需要我们利用大型数据集和最先进的计算机模拟,但是我们目前缺乏一个集成框架沿海洪水风险的预测和评估,利用现代计算资源。在这里,我们建议开发一个统一和标准化的洪水风险评估系统,集成了高保真和野外观察计算机模型。我们将专注于两个城市区域、波士顿和纽约,在那里我们将(i)开发先进的风暴潮,风浪和沉积物运移模型对野外观察和验证,和(2)应用数据挖掘和深入学习技术领域和仿真数据来提高我们对沿海洪水风险的理解和测试适应策略。提出研究开发一种创新和跨学科的方法,将改变沿海洪水风险评估,并改善社会防范和抵御洪水。我们将使用这个协作框架寻求外部资金从联邦(NSF、美国国家海洋和大气管理局、联邦应急管理局、USACE)和政府机构。

项目主要研究人员