破坏环境的自动评估使用无人机由于极端事件
美国经济增长和活力从根本上依赖于声音,健壮的、和弹性基础设施。然而,飓风等极端事件之后,风暴潮,或地震,脆弱的结构通常有重大损害或可能会倒塌。
这个项目旨在变换效率、忠诚和当前关键基础设施的安全检查方法通过使用机器智能的发展自主无人机极端事件后文件损坏。建立在之前工作的调查人员相关自动化检验策略的完整结构,本研究将为自动化的损伤评估提供新功能可以记录受损环境成为关键促进快速返回完整的功能。因此,项目预测,利用小型空中机器人,加上三维成像和最先进的规划、建模和分析,将提供安全、高效、高精度受损结构的评估。
