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Auroop Ganguly
工程学院在GRI主任;土木与环境工程教授;导演,SDS实验室
Auroop r . Ganguly是一个教授级高级工程师东北大雷竞技app最新版raybet雷竞技学和他们的主任SDS实验室在波士顿,MA,联合任命在美国能源部的太平洋西北国家实验室在里奇兰,佤邦,他是一位首席科学家。他是首席科学顾问和城市气候分析的创始人之一启动risQ,已最近收购了由《财富》500强公司,目前担任顾问宙斯的人工智能基于机器学习的卫星数据驱动的天气预报启动。东北之前,他一直在甲骨文公司工作,一个叫Demantra最佳随后被甲骨文收购的公司,和美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)。Ganguly相交极端气候和基础设施弹性的研究,以及数据的科学,具体来说,非线性动力学和机器学习。在数据科学,激发了他的挑战将物理与数据驱动的科学,和大大小小的数据在科学和工程方面的挑战。Ganguly已经发表在同行评议的期刊在气候和地质等跨学科的场所包括自然、自然气候变化,PNAS上,以及在工程、非线性物理和数据科学期刊,并在ACM知识发现(KDD)等名牌计算机科学会议和暹罗,在那里他和他的学生获得最好的纸奖,已经出版了一本教科书关键基础设施的弹性和编辑的书从传感器数据知识发现。他的研究已经被这三个工作小组在最近的联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)第六次评估报告(AR6),这两份报告的最新的美国(美国)国家气候评估(NCA),他被邀请参加联合国环境规划署(UNEP)审查电池板平流层臭氧损耗和气候变化。Ganguly领导的人工智能(AI)部分我们持续的国家气候评估(发表期刊论文)和美国能源部的神经网络部分的人工智能地球系统可预测性(AI4ESP)报告,以及波士顿研究咨询集团的极端温度部分(吹牛)报告气候好了波士顿,并带领一个获奖的发展风险评估报告的庇护下美国地球物理联盟(AGU)繁荣的地球交换(特克斯)布鲁克林镇马。Ganguly前博士生、博士后和学员或曾在联邦机构和政府实验室如NASA和ORNL、国际教师如印度理工学院,和私营部门的关键贡献者和领导人在AI /毫升(例如,Microsoft Azure AI),风险分析(例如,东京海上和空中世界),和保险公司和创业公司的创始人。的他是一位美国土木工程师协会(中国)高级成员的计算机协会(ACM)和电气和电子工程师学会(IEEE),和一个博士学位,剑桥的麻省理工学院(MIT)妈,美国。他被广泛引用或国家和全球媒体采访,最近的纽约时报,《新闻周刊》,国家地理,独立的被主流媒体等,以前所有有人居住的大陆。在他的独立研究生涯中,他带来了,π或Co-PI或作为一个关键因素,约为60美元资金从多个联邦机构和其他组织。