文摘:这次演讲概述了我在可视化动态网络和时间数据领域的研究。我的愿景是为领域科学家和其他潜在的可视化从业者提供各种接口，支持数据探索和表示。我要解决的问题是:我们如何通过使界面尽可能简单来使可视化尽可能强大?从时间数据可视化中我们能学到什么来可视化动态网络?反之亦然?我们如何与数据交互?最后，我们如何有效地交流见解?
关于说话人:本杰明是哈佛大学视觉计算小组的博士后研究员。他的研究重点是交互式信息可视化，以帮助不同领域的专家，包括天文学、历史学、考古学和神经科学，以可视化的方式探索和展示他们的数据。这些领域的研究包括动态和多元网络、时间数据、讲故事技巧、沉浸式分析。他曾是澳大利亚莫纳什大学和微软inria联合研究中心的博士后研究员。他曾是华盛顿大学和微软雷德蒙德研究院的访问科学家。本杰明于2014年在法国南巴黎大学获得博士学位。拜访他http://benjbach.me