一位哲学家如何思考
深假问题,AI
`竞技'控制在线欺骗

深假技术市场是一个730亿美元的行业AI工具培训数以万计实人脸部,并可产生惊人像人那样像生命的图像

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深假和人工生成图像无处不在, 说明从虚构中整理事实越来越难

显示一个源深假技术市场是一个730亿美元的行业AI基础工具,如Dall-E和Midjourney数万实人面孔可产生惊人像人像图像

AI图像生成进步催生深假波激起争议并威胁流行星和名人如Taylor Swift、Scarlett Johansson和Donald TrumpSwift显式深假启发EronMusk阻塞搜索最近X歌星的深假 和政治家-包括AI生成 Robocalls声音威胁破坏民主进程

唐法利斯雷竞技app最新版东北大学哲学宗教高理计算机学院教授写道深假和AI系统对社会大义构成挑战眼下,他看到算法引导深造解决方案和AI工具本身锁入“竞技场 ” 。 在一个信息丰富的世界中,他说这种插接AI技术对人类知识构成了威胁。

东北全局新闻与法利斯长谈主题简洁清晰地编辑他的评论

告诉我们你更广泛的研究兴趣 和是什么引导你思考AI和深假

我研究认知学或知识学近15年左右,我开始感兴趣 研究谎言和欺骗, 基本案例人们 试图干扰我们的知识

作为大项目的一部分,我对深假进行了调查,以理解和理解究竟发生了什么-正因为如此,才威胁知识。从何方面产生假信教,从何方面防止人们获取真信教即便人们能获取真信, 也干扰他们获取正当信条,

我们用视频获取世界信息的方式,否则我们将在时间上或空间上离访问太远。视频和相片从扩展世界领域中大有裨益,我们可以获取知识人很容易制作像真照片或视频的东西 减少信息流 通过这些源显而易见的问题是,例如,某人假冒事件视频, 用户要么误以为事件发生, 或因(比如)深假无所不在而引起怀疑

在我看来,我们开发这些技术后,这些技术被用作获取和共享信息的一种方式。并使用后, 人有一个动机 有兴趣欺骗他人

深假越复杂,你认为我们能控制住他们吗?现有哪些对策

正在发生的事情很有趣基本讲,AI正用来制作合成图像, 并用人工智能制作合成图像, 并用人工智能制作更好的方法检测合成图像, 并用人工智能制作合成图像似乎在这方面会持续军备竞赛:软件使用必要的基因AI正变得更容易使用并更广泛地传播时,深假概率开始变得越来越常见增加检测软件也可能发生相同事件并创建深假者不站立-他们正努力训练他们的系统以变得更加欺骗性

作为在线信息消费者,我们如何在深假永久化和扩散中发挥作用?错误消息问题越发恶化,

作为消费者,我们必须考虑诸如,谁是视频源头, 和内容是否完全可信但同时你也必须问,我作为信息消费者能做点什么来确保I'm非误差如果要成为关键信息消费者,那你就必须意识到人们可以骗你!可写假信息精髓方面:你不能像金本位那样拍视频和照片, 因为它们现在很容易被操作

令我震惊的是,作为一个社会,我们也应该思考强者像这些各种社交媒体平台一样,能做些什么来帮助消费者自己作出这些判定。当然,这次对话持续进行并不会成为个人需要成为人工智能最新检测方法专家!更有可能走向世界 所有这一切都将在后台展开, 这样我们所有非专家 都可被提醒

坦纳全球新闻记者发邮件给他t.stening@northeastern.edu.X/Twitter跟踪tsteming90.