网络科学博士学位是一个跨学科的课程,由美国科学院联合支持库里计算机科学学院,社会科学与人文学院,理学院,Bouvé健康科学学院,艺术、媒体与设计学院,达莫尔-麦克金商学院.该计划提供了在不断发展的领域中描述和预测网络所需的概念和数学工具。您将学习一系列基于网络的方法,并精通关系、数学和算法技术。你还将获得基本网络理论的知识,以解释物理、技术、信息和社会系统等领域的网络机制和过程。
作为美国第一个网络科学项目,我们的课程提供了一个真正独一无二的学术体验。该计划培养智力和定量的灵活性,使您能够将理论驱动的查询与数据收集,分析工具和理论相结合,并了解何时以及在什么情况下,特定的技术是合适的和有意义的。您将在博士阶段的早期从事密集的研究,由我们创新的著名教师领导的项目网络科学研究所.
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网络科学博士课程使学生获得必要的技术和解决问题的技能,成为下个世纪的思想领袖。网络视角利用了我们世界的深度互联性和复杂性,对人类或物理现象的调查通常涉及多种类型的连接和许多级别的“参与者”。一旦您理解了这些连接的结构和功能,您就能够解释嵌入在其他元素系统中的任何元素的行为。
该领域借鉴了许多学科的理论和方法,包括来自数学的图论,来自物理学的统计力学,来自计算机科学的数据挖掘和数据可视化,来自统计学的推理建模,来自社会学的社会结构,以及来自信息学的信息结构。网络科学——反过来,我们的网络科学博士课程——提供了强大的理论和方法,将这些领域的进步整合和扩展到许多现实应用中。
网络科学博士课程使学生获得必要的技术和解决问题的技能,成为下个世纪的思想领袖。网络视角利用了我们世界的深度互联性和复杂性,对人类或物理现象的调查通常涉及多种类型的连接和许多级别的“参与者”。一旦您理解了这些连接的结构和功能,您就能够解释嵌入在其他元素系统中的任何元素的行为。
该领域借鉴了许多学科的理论和方法,包括来自数学的图论,来自物理学的统计力学,来自计算机科学的数据挖掘和数据可视化,来自统计学的推理建模,来自社会学的社会结构,以及来自信息学的信息结构。网络科学——反过来,我们的网络科学博士课程——提供了强大的理论和方法,将这些领域的进步整合和扩展到许多现实应用中。
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该领域借鉴了许多学科的理论和方法,包括来自数学的图论,来自物理学的统计力学,来自计算机科学的数据挖掘和数据可视化,来自统计学的推理建模,来自社会学的社会结构,以及来自信息学的信息结构。网络科学——反过来,我们的网络科学博士课程——提供了强大的理论和方法,将这些领域的进步整合和扩展到许多现实应用中。
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该领域借鉴了许多学科的理论和方法,包括来自数学的图论,来自物理学的统计力学,来自计算机科学的数据挖掘和数据可视化,来自统计学的推理建模,来自社会学的社会结构,以及来自信息学的信息结构。网络科学——反过来,我们的网络科学博士课程——提供了强大的理论和方法,将这些领域的进步整合和扩展到许多现实应用中。