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毛泽东选集

• 选中的章节

  • 作者、刑法的一章艾滋病和法律(Skinner-Thompson ed,第五版,2016)(每年补充)。
  • 编辑器中,刑法和监狱和拘留所一章,章艾滋病和法律(Skinner-Thompson ed,第五版,2015)(每年补充)。

• 所选文章

  • “怀疑发展系统:物品清单边缘性和执行纪律,”55密歇根大学的法律改革杂志》上2022(即将到来的)(作者之一)。
  • “种族隔离和数据驱动的社会:我们如何处理失败根源使得分离和不平等的现实,“36伯克利技术法律期刊(即将到来的2022)。
  • “定义和揭秘自动决策系统”,马里兰法律评论(即将到来的2022)。
  • “政府数据实践Necropolitics和种族算术”数据和流行的政治1(2020年10月)。
  • “脏数据,坏的预测:侵犯公民权利如何影响警方数据,预测警务系统,和正义,“94年纽约大学法律评论192(2019)(作者之一)。

• 选中的评论

  • 短片:“如何让电脑少偏见。”经济学家的现在(2022年2月10日)。
  • “反弹之后,预测警务适应改变了的世界中,“《华尔街日报》(2021年7月8日)。
  • “偏见并不是唯一的问题,信贷得益于不,AI不能帮助,”麻省理工学院技术评论(2021年6月17日)。
  • 播客:“有偏见的情报。”WHYY &普林斯顿大学人工智能的国家(2021年4月22日)。
  • 播客:“解密大科技的数据储备,”科学星期五(2021年3月19日)。
  • “州没有大型科技股和隐私——拜登必须带头,”山(2月5日,2021)。
  • “高等教育行业是拥抱掠夺性和歧视性的学生数据实践,“板岩(2021年1月13日)。
  • “联合国面板:技术在警务工作可以加强种族偏见。”《纽约时报》(11月26日,2020)。
  • 播客:“算法怎么说你。”勇敢的新行星(2020年11月2日)。
  • “是时候清算基础块警察技术,”板岩(2020年9月11日)。
  • “社会困境”Netflix &暴露实验室(2020年9月9日)。
  • “预测警务执行种族偏见,”托马斯路透基金会(2020年8月27日)。
  • “一个新的法律旨在揭露纽约市警察局的秘密监视技术,”文档期刊(2020年7月29日)。
  • “预测警务算法是种族主义者。他们需要拆除。”麻省理工学院技术评论(7月17日,2020)。
  • “算法可以选择学生“最可能成功的人”?”板岩(2020年7月10日)。
  • 播客:“纽约警察局喝眼泪:公共监督监测技术,”我们想象的播客(2020年6月22日)。
  • 播客:“现在AI Rashida理查森:自由放养的面部识别,”《星期日泰晤士报》的丹尼在硅谷(2020年6月15日)。
  • “人工智能的政策必须专注于影响和问责制,“国际治理创新中心(2020年5月1日)。
  • “密歇根州的错误导致人申请破产,“底特律自由报(2019年12月22日)。
  • “赢在战争中对算法:自动化决策系统是政府接管太多,”纽约每日新闻(2019年12月15日)。
  • 播客:“我们应该害怕AI在刑事司法系统中,“《大西洋月刊》的疯狂/天才(2019年6月20日)。
  • “随着越来越多的部门采用的预测警务实践,歧视的担忧,“威斯康辛州公共电台(2019年2月21日)。
  • “技术能帮助消除过去的错误吗?,”Doteveryone(8月10日,2018)。
  • “TSA测试透明的扫描仪在公共在纽约宾州车站,”ACLU博客(2018年3月2日)。
  • “Textalyzer旨在抑制分心驾驶,但隐私呢?,”NPR的所有技术(2017年4月27日)。
  • “股权应该在i - 81计划过程的核心,“,锡拉丘兹后标准(2017年3月10日)。

• 公共研究和白皮书

  • 数据驱动技术的政府采购的最佳实践(2021)。
  • 人脸识别在公共部门:政策格局(德国马歇尔基金会,2021年2月)。
  • 寻址的有害影响预测分析技术,在# Tech2021数字民主思想(德国马歇尔基金会,2020年11月)。
  • 自下而上的生物调控:一个社区应对使用在学校面临监测在调节生物识别技术:全球方法和开放的问题(现在人工智能研究所,2020年9月)(Stefanie Coyle)。
  • 面对黑盒:纽约市的一个影子报告自动决策系统工作组(AI现在研究所,2019年12月)。
  • 诉讼算法2019年美国报告:新的挑战政府使用算法的决策系统(现在人工智能研究所,2019年9月)(杰森·舒尔茨和文森特Southerland)。
  • 算法的问责制和治理框架透明度(欧洲议会研究服务,2019)(Ansgar Koene,克里斯·克利夫顿Yohko Hatada,海伦娜韦伯Menisha Patel Caio Machado杰克LaViolette,和狄龙Reisman)。
  • AI现在2018年的报告(人工智能研究所2018)(Meredith维特克,凯特·克劳福德Roel Dobbe,吉纳维芙油炸,伊丽莎白·Kaziunas Varoon Mathur,莎拉·迈尔斯西方,詹森·舒尔茨和奥斯卡Schwartz)。
  • 诉讼算法:挑战政府使用的算法的决策系统(AI现在研究所2018)(杰森·舒尔茨和文森特Southerland)。
  • 算法的责任政策工具包(AI现在研究所2018)(狄龙Reisman)。
  • 结束和防御艾滋病:手动倡导者在州和联邦法律和诉讼(2 d版,2014)(杀伤力金&凯瑟琳·汉森)。