多过程自动带给大多数成人-例如进饮然而,对婴儿来说,进食可能是一项相当复杂的任务婴儿喂养需要仔细协调吸食、吞咽和呼吸协调对即时学习这些技能的新生婴儿来说可能是一个相当大的挑战,特别是那些出生预产期的新生婴儿。
约10%的活胎预产期,几乎所有预产期婴儿都难养大约280万婴儿每年在美国面临进食挑战,这些数字正在上升。
当前婴儿喂养评估往往是主观试探过程由床头护士决定婴儿何时准备进食医学家误入婴儿准备状态时,婴儿可窒息或吸液注入肺部这可能引致厌恶进食、长期住院并给儿童带来一连串长期负面影响,包括生长不良、问题增重、发育延迟和整体无法生长
因此,大规模需要普遍和廉价系统对预产期婴儿口吸和喂养量进行检验。Emily Zimmerman教授和NeuroSense诊断团队-东北分机公司-创建唯一非接触婴儿吸系统
这项工作为选择对象2022瀑布spark基金获奖者.
第一与唯一非接触婴儿吸盘监控技术
NeuroSense诊断程序智能手机应用使婴儿吸管监听领域发生革命这是第一个和唯一无触控系统,所以不需要使用大宗昂贵设备非接触技术使分析更自然化,因为婴儿可以生活在舒适环境中,如在摇篮或与母亲串通中。更廉价便捷性, 因为临床医生可以随时随地使用它
NeuroSense诊断分析婴儿吸盘使用前沿计算机视觉技术、人工智能和机器学习以进行面部手势和标志跟踪分析开业医师使用app摄取2分钟婴儿视频并使用首选编程器程序允许所有临床员工上传婴儿吸取视频,而不是限制数据采集仅面向接受过特定设备培训的临床医师程序还允许临床医生远程监控病人,这是其他现有技术都无法实现的
这种方法客观测量和纵向监控婴儿吸模式可被视为第一线攻击理解婴儿吸软吸机制
越多学习婴儿吸水问题, 数据越多显示它与儿童许多重要结果相关,
商业化Spark基金
通过商业化,Neurosense诊断的最终目标是每个人都能获取技术团队还希望简单两分钟婴儿视频评估能成为婴儿中枢神经系统早期窗口
我理想的未来结果就是让神经诊断应用 成为每个人出院前新生儿护理的一部分, 仿佛初始听屏已成为婴儿评估的一部分,Zimmerman表示 。帮助引导临床决策 并允许家庭提前获取资源
Spark基金帮助团队创建手机应用原型
Simmerman表示:「研究中,你是域内专家,但在商业化中,你必须从用户那里听到并相应适配。”商业化是一个旅程 技能不是一夜学习这是我第二次申请Spark基金通过过程帮助构建产品, 使我思考直接冲击用户和婴儿, 并翻译我的研究思想成商业产品。”
Neurosense诊断家希望改变临床医生在NICU内外使用进食实践的方式
深入了解Zimmerman教授的研究 和另外5个2022Fallspark奖受赠者来.