DS 4420。机器学习和数据挖掘2。(4小时)

继续监督和非监督预测建模、数据挖掘和机器学习的概念。涵盖了数学和计算方面的学习算法,包括内核、时间序列数据,协同过滤,支持向量机、神经网络、贝叶斯学习和蒙特卡罗方法、多元回归和优化。使用数学证明和实证分析来评估算法的有效性和性能。额外的概率的计算方面,研究统计,线性代数算法的支持。需要在R和Python编程。概念适用于常见的问题域,包括垃圾邮件过滤。

先决条件:DS 4400最低等级的D -

属性(s):NUpath /使用数据分析,NUpath顶石的经验,NUpath写密集型