CS 5330。模式识别与计算机视觉。(4小时)

介绍低级和高级计算机视觉的基本技术。检查图像形成，早期处理，边界检测，图像分割，纹理分析，阴影形状，光度立体，通过光流的运动分析，物体建模，形状描述和物体识别(分类)。讨论人类视觉的模型(格式塔效应，纹理感知，主观轮廓，视觉错觉，表观运动，心理旋转和独眼视觉)。需要线性代数的知识。

先决条件:数学2331最低成绩为D或研究生课程录取