CS 5150。游戏人工智能。(4小时)

提供了数字游戏中人工智能的经典和现代方法的概述。专注于创造可信的代理和环境，目标是为玩家提供有趣和吸引人的体验。涵盖玩家建模，程序内容生成，行为树，互动叙事，决策系统，认知建模和路径规划。探索行为生成的不同方法，包括学习和基于规则的系统。要求学生在这些领域完成几项个人作业，以应用课堂上所涵盖的概念。学生选择一个小组期末项目，需要一份报告，以进一步深入探索游戏人工智能的一个方面。为学生提供学习团队管理和沟通的机会。要求具备算法知识和面向对象设计或函数式编程的经验。

属性(s):NUpath顶点经验，NUpath写作密集