文摘:最近的大部分集中在机器学习在模式识别方面的领域。我将集中在决策方面,许多基本的挑战依然存在。一些在本质上是统计,包括具有多个决策相关的挑战,有些算法,包括协调决策的分布式平台上的挑战,而其他人则是经济,涉及学习系统,必须应对稀缺和竞争。我将在每一个领域最新进展,侧重于经济方面。

议长生物:迈克尔。乔丹是陈Pehong特聘教授的演讲和统计学系加州大学伯克利分校。他的研究兴趣包括机器学习、优化和控制理论。教授乔丹是美国国家科学院和国家工程院,是外国皇家学会(英国)的成员。他给了一个全体讲座在国际数学家大会,他已经收到了IEEE约翰·冯·诺依曼奖牌,IJCAI研究卓越奖展出,AMS Ulf Grenander奖在随机理论和建模中,大卫Rumelhart奖,ACM / AAAI艾伦Newell奖,和他拥有耶鲁大学荣誉博士学位。