大脑的恐惧是什么样子?AI揭示恐惧的许多面临如何
:泰勒井(merrill Lynch)
2022年10月26日
你听到的一个晚上,毛的脖子站起来。心跳加速、汗液珠饰、你去调查噪音的来源。另一撞让你scream-an无意识的反射。你正经历着大多数人所说的恐惧。
但是你是真的吗?报警的感觉你觉得当调查噪声相同的情感你感觉你看恐怖电影时,同伴在一个陡峭的悬崖,或遭受恐慌症吗?我们也许能够解释这些经历的质量,但这些品质如何映射到大脑的行为,这些行为彼此重叠?
这些问题不是很容易回答,因为情感体验被锁在笼子里subjectivity-the私人镜头我们经验和与世界互动。测量这些情绪取决于比神经科学家使用完全不同的方法来测量大脑的生物过程;而前者依靠报道经验,后者取决于大脑成像技术如fMRI和CT扫描。
那么如何缩小差距?科学家如何链接类别的一种情感神经坐标吗?为Ajay Satpute东北大学,社会和情感神经研究所的核心教员经验AI (EAI),最好是与一个特定的情感:雷竞技app最新版raybet雷竞技恐惧。
恐惧:它有什么好处呢?
阿特斯拉和他的研究团队已经使用7功能磁共振成像扫描仪图像和地图的大脑人经历不同的情绪状态。他们的目标是确定的神经回路关联恐惧的主观经验。他们发现没有中央存储库的恐惧response-no单一节点或中心大脑内驻留。但是有模式。
”经历的恐惧被广泛的形式分布于整个大脑,“Ajay解释道。”,似乎很多不同的大脑区域与恐惧的感觉,不仅仅是杏仁核或其他sub-subcortical领域。”
部分分散的大脑活动可以用语言加以解释。我们用“恐惧”这个词来指各种各样的情绪状态,模糊和混合术语相关的情绪如压力、焦虑、休克和创伤。我们还用恐惧来指代寻求刺激的行为(兴奋或高兴时我们觉得跳伞或穿过鬼屋。
“恐高症涉及大脑的不同区域,说,对别人的恐惧,“Ajay解释道。“恐惧的环境中高度的蜘蛛的上下文中有不同的品质比恐惧或害怕看恐怖电影的背景下。”
恐惧,诗意,包含众多。不仅仅是威胁的响应机制,它构成了整个类别的意识不是很容易融合的干净整洁神经系统边界。
为什么害怕呢?,为什么不快乐、愤怒或悲伤?恐惧是一样复杂的,作为滩头阵地探索其他情绪状态的神经回路。
“恐惧是伟大的,”阿说。“恐惧是一种很好的学习方法主观性,因为一个特定类别的刺激,一些人觉得很可怕,有些人不…变得非常有用,当你研究它在实验室里,因为你可以现在刺激真的category-specific-you知道,蜘蛛刺激或高度刺激或其他看遇到的差异。”
与恐惧,主体性真的蹦出来,让研究人员喜欢Ajay观察情感的特质。和那些小差异可能有助于解决竞争理论关于情感的形式。一些理论声称我们的情感是根深蒂固的,天生的,而另一些人声称的交互更根本的机制(如记忆、学习、和痛苦创建类别的经验我们称之为情感。特别主观的情绪,恐惧可以指出哪一个模型更适合数据。
新途径,旧情绪
任何你想要的情感研究,确定其神经模式需要很多数据不只是在大脑成像方面也在主观方面。并捕获数据尤其困难的传统统计方法。
“你可以喂任何东西到平均和找到一个平均水平,“Ajay解释道。“这只是一个简单的计算。但实际上平均是否正确的基础方法模型的数据是一个完全不同的问题…个体组成的群体,你不能只是假设均值和方差特征。在人群中可能存在异构子组的个体。”
这些异常的这种偏差不反映在五月指向不同的或重叠的情绪状态。从计算生物学举一个例子,不同的基因可能导致相同的表型。可能会有一个一个的基因集合会导致各种各样的抑郁和另一个集合,会导致一个不同的品种。映射,使用Ajay的话说,是“很多。”
这就是人工智能和机器学习可以发挥作用。当你有100000以上的数据点,如何摸索出正确的途径的方式统计的声音吗?Ajay的团队开发了机器学习模型,允许他们探索多个解决方案或多个航线在大脑行为和主观经验之间的关系。
简并度的问题,因为它被称为,在神经科学是一个核心的挑战。但Ajay是乐观的帮助下可以解决人工智能,揭示新途径熟悉的情绪状态。最终,他希望这些途径将导致预测模型超越恐惧。
“最终,”他说,“希望学习一些关于大脑让我们了解如何帮助人们与疾病或恐惧或焦虑的情绪。”
至于什么撞在了晚上,不是不知道激动的一部分?